脸书（Facebook）旗下的Oculus VR团队于周三（12/19）开源了DeepFocus框架，它能够提供不同焦距的即时模糊渲染能力，可用来替VR头戴式设备创建更逼真的视觉效果。
举例来说，当用户穿戴着支持DeepFocus的VR头戴设备，在望向近处的对象时，该对象就会立刻变得清晰，而远方的背景对象则会失焦，如同现实生活中的场景。
该失焦模糊能力对于在VR中展现深度及真实感而言非常重要，有些传统的作法也能达到精确的模糊能力，但在面对复杂且丰富的内容时，却无法创造出即时的效果，因为它必须耗费极大的处理资源。
于是Oculus VR团队选择以深度学习来解决该问题，开发了一个端对端的卷积神经网络，能够在眼睛望向场景的不同地方时，即时产生具备精确视网膜模糊的图像，而且由于它只依赖标准的RGB-D颜色与深度的输入，于是它几乎兼容于现有的所有VR游戏及程序，也支持VR研究社群目前所探索的3类头戴式设备，包括变焦显示器、多焦显示器与光场显示器等。
Oculus VR团队表示，DeepFocus除了可仿真产生逼真视觉的精确视网膜模糊之外，也证明了AI能够协助解决在VR中渲染密集视觉效果的难题，还是首个可替VR应用创造即时模糊效果的的系统，可望成为未来显示器系统的基础。