GitHub最近于自家博客中，公布去年度机器学习和数据科学项目相关的报告，其中，平台上机器学习项目最热门的语言，前3名分别是Python、C++和JavaScript，而最受欢迎的函数库为Numpy ，7成以上的机器学习项目都使用了Numpy函数库，Scipy函数库则是占了近5成。
GitHub在去年10月公布的2018年度Octoverse报告中指出，机器学习和数据科学是GitHub上的热门主题，其中， Google的机器学习框架Tensorflow最受欢迎，而脸书推出的深度学习框架Pytorch则是增长最快速的项目，Python则是第三热门的程序语言。最近GitHub决定深入探讨机器学习和数据科学领域的数据，萃取出2018年度整年GitHub平台上的贡献数据，包含发布程序代码、提出Issues、提交审核请求等，针对大多数导入的函数库，GitHub则采用包含所有公开和私人存储库（repository）的依赖关联图（dependency graph）来分析。
在机器学习项目中，热门程序语言Top 10的排行榜上，C++、JavaScript、Java、C#、Shell和TypeScript都是GitHub平台前10名的热门语言，值得注意的是， Julia、R和Scala并不在整体GitHub平台前10名热门语言的排行榜中，Julia和R语言通常被用于数据科学的项目中，而Scala则是因为像是Apache Spark的大数据运算框架，变得越来越热门。
Numpy函数库具备平行处理能力，支持多维度数组和矩阵的数学运算，在机器学习项目中，能够处理庞大的数据量，因此以超过7成的机器学习项目占有率，成为最受欢迎的ML函数库，另外，负责运算的Scipy、管理数据集Pandas和提供可视化的Matplotlib函数库，在ML项目中，都有超过4成的占有率。