IBM Watson Health部门宣布将与麻省理工学院（MIT）、哈佛大学组成的博德研究所（Broad Institute）合作，结合基因、临床数据及AI技术，开发预测心血管疾病的算法。
这项三年合作研究结合人体生物数据库、基因信息及电子病历，强化多基因评分（polygenic scoring）（又称为基因风险评分genetic risk scoring）的预测能力。 IBM和博德研究所希望能创建可从数据点找出趋势的算法，识别出患特定健康问题的可能性。本项目成果，包括根据基因变种计算出个人发展出常见疾病的风险，未来也可分享给学术界。
这项合作将涵盖博德研究所一群基因与疾病治疗相关的科学家及IBM Watson Health对运用科技于神经退化疾病、脑模拟及癌症领域的专家。最终这项AI研究计划创建出分析模型，借由集成个人基因组中的多种基因风险因素及现有病历和生物标记数据，协助医生更精确预测中风、心源性猝死、心房颤动等致命性问题的可能性。
研究出的算法旨在识别出罕见基因会在何时结合临床、病理及环境因素形成致病风险。而本研究汇集整理的个人长时间及临床数据、病历、DNA定序和基因因素数据，将有助于这些模型的发展，最终可协助医疗人员识别及量化出病患患心血管疾病的风险。
这是IBM Watson Health和博德研究所的最新合作。 2016年双方宣布一项5年合作计划，由IBM赞助5000万美元，利用机器学习技术及基因素据了解癌症抗药性的原因。 2017年IBM和MIT也宣布合作成立IBM Watson人工智能实验室，进行AI的基础研究。