无论线下或线上,全球零售业开始使用AI 来协助商品定价。且近年因为深度学习发展快速,商家开始把规则导向的 AI(雇主设立定价规则,让 AI 在规范内做定价)改成深度学习导向,也就是懂得自我学习市场变动而定价的 AI。这个市场趋势透露出,未来消费者购物的价格,或许不再有人类的痕迹了。
然而一场经济实验打破了大家对全世界都 AI 定价的想象。今年 2 月的一个研究报告指出,一个只有 AI 定价的经济体容易引发物价逐渐抬升,伤害到消费者与市场价格波动。
定价AI 在无沟通的情况下,决定“勾结垄断”
意大利博洛尼亚大学的研究团队将两个利用深度学习定价的AI 放到一个控制的经济环境下,并要求AI 对彼此行为做出反应,通过来回修正与调试,目标是找出能获得最大收益的定价机制。
研究结果 披露了一个人类害怕的事实,两个 AI 在没有互相沟通的情况下,做出了形同“私下勾结”的行为,共同拉高了商品物价。 (物价高于AI 单独实验的定价结果)“AI 并没有事前认识实验的经济环境,实验中也没有与彼此沟通,研究团队更没有将AI 做特殊设计。这两个AI 通过试错,最终决定私下联手抬高物价。”研究团队写到 。
据报导指出 ,研究团队也发现简单的定价算法最后也会选择私下勾结的策略。
如果全球开始普及以深度学习为定价基础的 AI,从这个实验可看出,AI 有办法在没有沟通的状况下拉高物价,导致消费者手中拥有的现金走向贬值。亚当斯密的“无形的手”不复存在,全部改为 AI 的手。这场实验似乎暗示人们在有更全盘的研究前,不该使用深度学习的定价 AI 。但如果采用深度学习基础的定价 AI 容易在市场获得最大利益,又有哪个商家愿意退而求其次呢?
实验模型的真实性遭质疑:有人市场垄断还不惩罚吗?
最后研究团队也提出反面论点 ,有学者评论以往与此次实验类似经济模型与当今市场波动差距许多,所以可信度需打折扣。此外,人类会惩罚市场垄断的商家,所以应该在实验中加入类似的惩罚元素才符合真实社会。学者更说到,就算是最聪明的AI 都很难在不沟通的情况下把勾结当增长期效益最高的选择,所以AI 把定价拉高的理由或许源自AI 没有意识到市场会有的竞争平衡所导致。学者劝慰人们,如果真是上述理由,那大家可以放心,因为在 AI 持续竞价的过程中,价格会自动下调恢复正常。