无论线下或线上，全球零售业开始使用AI 来协助商品定价。且近年因为深度学习发展快速，商家开始把规则导向的 AI（雇主设立定价规则，让 AI 在规范内做定价）改成深度学习导向，也就是懂得自我学习市场变动而定价的 AI。这个市场趋势透露出，未来消费者购物的价格，或许不再有人类的痕迹了。
然而一场经济实验打破了大家对全世界都 AI 定价的想象。今年 2 月的一个研究报告指出，一个只有 AI 定价的经济体容易引发物价逐渐抬升，伤害到消费者与市场价格波动。
定价AI 在无沟通的情况下，决定“勾结垄断”
意大利博洛尼亚大学的研究团队将两个利用深度学习定价的AI 放到一个控制的经济环境下，并要求AI 对彼此行为做出反应，通过来回修正与调试，目标是找出能获得最大收益的定价机制。
研究结果 披露了一个人类害怕的事实，两个 AI 在没有互相沟通的情况下，做出了形同“私下勾结”的行为，共同拉高了商品物价。 （物价高于AI 单独实验的定价结果）“AI 并没有事前认识实验的经济环境，实验中也没有与彼此沟通，研究团队更没有将AI 做特殊设计。这两个AI 通过试错，最终决定私下联手抬高物价。”研究团队写到 。
据报导指出 ，研究团队也发现简单的定价算法最后也会选择私下勾结的策略。
如果全球开始普及以深度学习为定价基础的 AI，从这个实验可看出，AI 有办法在没有沟通的状况下拉高物价，导致消费者手中拥有的现金走向贬值。亚当斯密的“无形的手”不复存在，全部改为 AI 的手。这场实验似乎暗示人们在有更全盘的研究前，不该使用深度学习的定价 AI 。但如果采用深度学习基础的定价 AI 容易在市场获得最大利益，又有哪个商家愿意退而求其次呢？
实验模型的真实性遭质疑：有人市场垄断还不惩罚吗？
最后研究团队也提出反面论点 ，有学者评论以往与此次实验类似经济模型与当今市场波动差距许多，所以可信度需打折扣。此外，人类会惩罚市场垄断的商家，所以应该在实验中加入类似的惩罚元素才符合真实社会。学者更说到，就算是最聪明的AI 都很难在不沟通的情况下把勾结当增长期效益最高的选择，所以AI 把定价拉高的理由或许源自AI 没有意识到市场会有的竞争平衡所导致。学者劝慰人们，如果真是上述理由，那大家可以放心，因为在 AI 持续竞价的过程中，价格会自动下调恢复正常。