物联网（IoT）的应用场景有很多，在工业制造方面的应用是其中一种类型。
在工业从“劳动密集”转型到“创新为本”的过程中，工业技术研究院（ITRI）扮演了重要角色，在智能生活、优质健康生活和永续环境等领域贡献良多。
随着云计算龙头Amazon Web Services（AWS）在日前宣布，大中华区首座AWS IoT Lab物联网实验室将在台北开幕，帮助客户加速设计和布署物联网（IoT）应用设计和发展，工研院也宣布与AWS合作，来解决智能制造所带来的云计算需求。
AWS IoT实验室工程师将与工研院工程团队合作，集成现有的虚拟多轴（VMX）制造平台与AWS云计算服务，AWS云计算服务将纳入工研院开发的更多智能制造应用软件，且鼓励智能工厂将数据存放在AWS端。
“工研院的目标并不是只是要打造一个智能工厂给大家看，”工研院智能机械科技中心副组长彭达仁这么说，“而是希望把工研院的解决方案扩散到各种不同的制造项目应用之中。这也是在2019年工研院最重要的目标。”
工研院与AWS合作，解决智能制造所带来的云计算需求。
做到数据“可视化”，性能提升将近20%
工研院智能机械科技中心主任陈来胜表示，目前在每一种行业、每一个厂商，发展智能制造的基础与进度都不太相同。
但是整体而言，多数的工厂目前都还在部署传感器、数据搜集的阶段，距离真正导入人工智能（AI）的智能工厂，还有非常大的一段距离。但是，在完成数据搜集之后，只要妥善将数据“可视化”，其实也能为工厂带来很大幅度的效益提升。
也就是说，只要妥善构建力量、震动与温度传感器，并将数据即时显示在中控看板上，让专业人员、经理人可以快速了解工厂运行的状况，并且在第一时间做出最适宜的决策。如此，便已经可以对目前的工业生产线性能带来非常大的帮助。
陈来胜指出，只要做到以上数据“可视化”，各产业的生生产线大概都能将性能提升10%~20%。
工研院智能机械科技中心主任陈来胜指出，只要做到以上数据“可视化”，各产业的生生产线大概都能将性能提升10%到20%。
人类手工难以取代，金属制品率先转型智能制造
“人的眼睛不是很好、触觉不是很好……可是整个集成在一起的时候，是一个很好的状态；说实话，不管怎么讲，人还是最聪明的。”陈来胜这么认为。
也就是说，目前在某些制造领域，例如布料、皮革等等软性材料的处理上，机器手臂能够应用的范围还是有很大的局限。这也是智能制造率先由金属制品的基础制造业导入的原因。
目前，工研院的首要推广方向是在工具机这样的设备制造厂商上，开始推动智能制造相关技术的导入工作。其中，也包含汽车与航天的关键零部件、3C模具等等，会从一些金属制品的基础制造产业开始推动。