绘图芯片大厂Nvidia于本周发布了锁定嵌入式设备开发者、研究人员、自造者（DIY Maker）及学生的迷你AI计算机：Jetson Nano，售价为99美元，以协助开发人员打造具备人工智能能力的设备，另也推出可支持商业应用的Jetson Nano模块，售价为129美元。
Jetson Nano搭载了64进制的4核心ARM CPU，以及128核心的Nvidia GPU，并内置4GB的LPDDR4内存，尺寸为80x100mm，有4个USB 3.0传输端口、1个MIPI CSI-2相机链接端口、HDMI 2.0链接端口、DisplayPort 1.3链接端口、Gigabit Ethernet传输端口、M.2 Key-E模块、MicroSD插槽与40接脚的GPIO，且可支持完整的桌面版Linux。
它能用来执行各种热门的机器学习框架，涵盖TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、 Keras及MXNet等，借由导入诸如图片识别、对象侦测、定位、姿势估计、语义切割、视频强化或智能分析等能力来打造自动化机器与复杂的AI系统，包括行动机器人、无人机、数字助理或自动化设备等。即日起开放购买，用户可通过经销售或各家自造者网站购得。
Nvidia自主机器总经理Deepu Talla表示，Jetson Nano使得大家更容易访问AI的能力，而且它的底层架构与软件与美国国家级的超级计算机一致，有望带来更多的创新，激励人们打造下一波的伟大事物。
相较之下，Jetson Nano Module则是实例积更小的模块，只有45x70mm，它具备处理器、内存、电源管理电话，内置16GB的eMMC存储空间，允许开发人员直接将它集成到生产系统上，售价为129美元，预计于明年6月出货，最小订购量为1,000个。
除了Nvidia之外，市场上已有其它企业推出强调AI的入门级运算设备，例如英特尔在2017年发布的神经运算棒Movidius Neural Compute Stick，或者是Google于日前披露的本地AI平台Coral。