Google现在提供数据存储搬迁服务，降低企业从Teradata或是Netezza等传统数据存储，将数据搬迁到无服务器分析数据存储BigQuery的障碍。
传统的数据存储主要是让企业将数据存储在本地端的数据存储中，而Google提到，传统的数据存储价格昂贵，缺乏灵活性，企业数据容易被特定厂商配置绑住不易搬迁，BigQuery则是相对于传统数据存储的新选择，Google现在提供数据存储搬迁公用程序，让企业能够更容易地转换数据存储。
Google提到，典型的数据存储搬迁需要经过三个步骤，数据搬迁、架构搬迁（Schema Migration）以及工作负载搬迁。数据搬迁是将实际的数据内容，从旧的数据存储系统移至新的系统，架构搬迁则是转换元数据定义以及拓朴。而工作负载搬迁，企业需要将在旧数据存储上使用的ETL工作管线、数据处理工作、存储程序以及仪表板等工作负载，转移至新的系统上。
Google新的数据库搬迁服务，可以自动完成前两步骤的搬迁，将数据和架构搬移至BigQuery，能够节省企业不少搬迁的时间。而数据存储搬迁服务也不只有工具支持，还包括了其他服务，像是指导企业设计架构、概念性验证与免费训练等服务。
在进行规划咨询的时候，Google会提供专家建议，这包括了概念性验证资金支持、免费的训练以及使用点数，企业还会获得免费的Qwiklabs，Coursera或Google云计算托管课堂课程训练，Google云计算工程师也会提供企业架构设计指导。 Google合作伙伴现在于全球提供数据搬迁服务，客户也能获得资金支持，以抵销搬迁以及BigQuery实例的成本。