跟朋友一起喝酒、抽烟，拍张照发到FB 或IG 上纪录心情，看似无伤大雅的举动可能会让你的保费提高？
近日华尔街日报报导，保险公司未来可能会通过你在社交媒体上的发文内容，决定你的保费。
你在社交平台上的所有数据，是保险公司决定你保费的依据
过去保户会从医疗、重病重残、责任三方面来决定要投保的险种，以医疗来说会考量到生病会需要的看护费、病房费等；重病重残部分，会考虑到像是癌症或从事高风险职业等；责任则是生活费、教育费等。
而传统的保险公司会要求客户填写有关吸烟、喝酒的生活习惯，也会需要通过血液、尿液作风险评估，不过这些过程将更多依赖大数据跟AI，定价也将走向个性化跟精准化。
你以为你还年纪轻、家族没有遗传性疾病，保费便宜，但如果保险公司取得你在社交平台上的数据，发现你有加入一些针对忧郁症倾向的人咨询的社团 、 关注攀岩登山的网红 、 每天超过半夜都还没下线 ，系统指向你可能没那么长寿，那保费可能会比想象中还要高。
根据华尔街的报导，目前在纽约已经有一家保险公司，正通过类似手法从保户的社交平台上取得个人信息，虽然只能提供参考不能构成保费绝对的依据，但潜在的影响力却非常深远，甚至会有不公平的对待，也就是说机器学习也将学会人类的“歧视”。
只要社会存在偏见，机器学习就会重现偏见
用大数据去跑出每个人的保额，听起来满合理，不过从过去到现在，保险公司都不会主动提供算法的细节，我们也不知道需要经过多少组的测试才算完成；另外算法可能会对某个特定的性别、种族、群体形成既定的结果，反而形成偏见，想当然也会造成更多社会纷争。
而且大部分的人对算法会产生偏见、侵犯个人信息其实是没有概念的，以去年爆发大规模个人信息外泄的“剑桥脸书”事件为例，看似唤醒大众对社交平台或是第三方平台上的责任重视，但是当Facebook 添加功能后，有安全漏洞的小游戏、心理测验又纷纷出笼，用户很快也卸下心里防备，甚至Facebook 当季的营收不减反增。
可以想见如果保险公司提供优惠或是折扣会服用户的话，不少人应该会买单；另外即便你没有提供个人信息给任何人， 只要你身旁有8 个朋友提供过社交数据，你的社交活动也可以被构建起来。
网络上的社交生活真的能忠实呈现我们的日常吗？ 机器还无法判读，人是否会刻意操作社交活动，来增加个人信用 ；不常使用网络社群的人，数据太少跟实际生活方式差异极大。未来系统将面临如何撇除技术障碍及解决歧视问题，让保险照顾到真正有需要的人身上。