Google 母公司Alphabet 旗下的人工智能企业“DeepMind”，研发出能即时诊断复杂眼疾的原型设备，朝商用化迈出一大步。
金融时报报导，DeepMind 本月份实况展示了该AI 系统，AI 扫描患者视网膜后，交由Google Cloud的算法分析，之后会依据病患的紧急程度评分，并给给详细诊断，整个过程只要30 秒。这款 AI 能侦测多种眼疾，包括青光眼、糖尿病视网膜病变、老年黄斑部病变等，准确程度媲美全球顶尖眼科医生。
过去 3 年，DeepMind 和英国伦敦的摩尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital）并肩研发 AI 系统。项目资深临床科学家 Alan Karthikesalingam 说，这款 AI 可以了解病患需要求助专科医生吗？若有需要，状况有多紧急，原因又是什么？ DeepMind 2016 年成立健康部门，至今为止尚未推出商用产品，这款眼科 AI 也还没取得监管许可。
近来美国食品药物管理局（FDA）核准的医疗 AI 算法大增，从 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 个月 1~2 件。美国爱荷华州创业公司企业 IDx 的算法，也即时能扫瞄并诊断糖尿病视网膜病变，目前已用于欧洲临床患者。 FDA 称，IDx 是第一个无须临床医生，就能提供医疗诊断的 AI 系统，也能判读图片或结果，对于不熟悉眼科的医疗看护人员极有帮助。
Business Insider、金融时报去年报导，DeepMind 研发出 AI 科技，可以从 3D 视网膜扫描片上，识别 50 多种眼部疾病。 DeepMind 携手英国伦敦知名的摩尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital），2018 年8 月13 日在医学期刊《Nature Medicine》发布共同研究成果，宣称DeepMind 算法能够正确识别青光眼、黄斑部病变等疾病，并建议是否需要紧急治疗，避免视力丧失。
文章指出，摩尔眼科提供近 1.5 万份的 3D 视网膜扫描片，由人类医生先标记出病变区域，AI 再从该数据库中学习。初步结果显示，以 997 张扫描片作比较，算法建议转诊的准确度，超过摩尔眼科医院的 8 名视网膜专家。 AI 错误率只有 5.5%，专科医生的错误率则在 6.7%~24.1% 之间。如果专科医生取得病患的相关消息，错误率可降至 5.5%~13.1%，仅和 AI 打平而已。