Google发布一套Cloud Healthcare API，其提供标准接口提高医保系统数据的互通性，使得医疗组织能够截取医保到Google云计算，在云计算管理并且分析这些的数据，也可以利用这些数据于云计算训练机器学习模型，再部署回原本的医疗工作流程中。
Google提到，Cloud Healthcare API能够桥接医保系统，以及构建在Google云计算的应用程序，通过标准格式以及现有医疗技术协议，Cloud Healthcare API可以将医保相关数据对接到Google云计算功能。由于Cloud Healthcare API简化了应用程序开发以及设备集成，能够加速医疗相关组织数字化，并实现与医保网络即时集成。
Cloud Healthcare API支持医疗医保新兴标准FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）以及医学图像和云数据标准DICOM。 Google云计算可以将其他格式的数据转换成FHIR，简化数据截取工作，让这些数据方便用于分析或是机器学习目的。
DICOM则是放射学、心脏病学以及皮肤病学等医疗图片既定标准，能够方便的进行存储与交换图像，DICOMweb则是一个REST API，提供存储、查询和检索图像功能，而Cloud Healthcare API支持DICOMweb，让用户得以操作既存的图片设备、医疗图片储传系统或是图片浏览器。
对于敏感的病患医疗数据，Cloud Healthcare API对数种数据类型提供去识别化的功能，去除能够识其他人的数据。用户可以通过Cloud Healthcare API数据存储在不同地理区域，并通过Cloud Audit Logging关注数据的处理过程，服务默认会纪录数据集的修改、存储以及IAM政策。
Cloud Healthcare API能够将数据传输到云计算平台上，用户能应用Cloud Dataflow处理串流数据，或是使用云计算数据存储BigQuery进行数据分析，也能利用可视化机器学习服务Cloud Datalab，甚至式以第三方工具Tableau可视化分析数据。 Google提到，用户可以将医疗数据，以机器学习解决方案AutoML和Cloud ML Engine训练自定义的模型，再将这些模型通过Cloud Healthcare API，部署到现有临床工作流程中。