Facebook 过去就曾使用AI 技术来创建地图，然而这次计划的规模可说是前所未见。日前 Facebook 推出了一张几乎覆盖了全非洲范围的详细人口分布地图，希望能借此协助救援机构掌握该向何处提供支持。在技术上，这张地图生成的方式与过去其实大同小异，但该公司特别进行了一些调整，以确保面对 4,100 万平方公里如此广大的范围，也可以维持高度的准确性。
这项计划使用一个经过 100 万张照片训练的神经网络，来分类高达 115 亿张卫星图片（每张大小为 64×64 像素）。凭着每张图片中的是否有建筑物，来推测估计该地人口居住的分布状况。接着再结合人口普查的数据和一些验证，Facebook 最终便能在几天之内确认 1.1 亿个住所的地点，并省略渺无人烟的地区。
虽然目前这张地图没能覆盖整块大陆，但就相关计划来说，目前的范围已算是了不起的成就了。当然如果 Facebook 希望能创建全地球的地图，看来是还有一段路要走。 Facebook 当前迫切地希望能将其人口地图计划成功的经验复制到其它国家，像是马拉维和坦桑尼亚这类需要疫苗、稳定电力等协助的落后地区。希望对于人口居住分布的理解，除了能提升救援的效率，也可以让偏远地区的人口更有机会得到需要的协助。