为了让应用机器学习更简单，降低企业应用人工智能技术门槛，微软发布自动化机器学习网页用户接口预览版，不需要用户撰写任何程序代码，就能训练机器学习模型。
只要导入准备的数据，通过在网页接口点击，系统就能开始自动进行模型训练，自动化机器学习服务会自动尝试使用不同的算法和超参数组合，为用户产生最佳的模型，当模型训练完成后，用户可以将该模型作为网页服务，部署到Azure机器学习服务，对新数据进行预测。
用户可以在Azure机器学习服务工作区中，找到自动化机器学习功能，进行一系列像是填写网页表单的工作。用户要先为实验取名并设置训练的计算类型（下图），接着输入用来训练的数据，自动化机器学习提供方便的接口，用户得以审查和探索数据，进行数据整理剔除不必要的数据列，并且选择要以分类还是反馈算法进行训练，当然用户也可以让系统自己进行判断，并开始训练。
在这自动训练模型的过程，用户还是可以参与控制，其提供高端设置，让了解机器学习内部运行的用户，也能自行定义训练细节，像是设置训练退出条件或是交叉验证方法等。自动化机器学习也提供了状态仪表板，让用户按名称、日期和状态审查实验。另外，网页接口也提供了协作功能，只要设置好访问控制，就能让用户咨询他人，或是共享工作成果。
微软在刚发布的跨平台机器学习框架ML.NET 1.0，也加入自动化机器学习的功能，不只会帮开发者自动决定输入数据适用的算法，也提供模型构建器（Model Builder）以及ML.NET命令行工具供开发者操作，自动产生训练以及部署模型的程序代码。