钙钛矿太阳能具有高转换效率、易制造优点，近年来深受科学家爱戴，只不过美中不足的是，它同时也有着稳定性低、含铅的缺点，科学家还得继续寻找合适的太阳能材料，对此，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）利用数据挖掘比对钙钛矿特性，成功找到13种新型太阳能潜力材料。
钙钛矿太阳能电池是由有机金属卤化物半导体构成，这些同时具有无机与有机的晶体结构变化性丰富，可以用不同的材料与比例来调整钙钛矿的特性，目前最典型的钙钛矿化合物则为（CH3NH3）PbI3，主要含有甲基铵、铅、碘离子，转换效率已在数年间上升至24%。
与此同时，科学家也注意到铅固有的不稳定性与毒性，这让铅基钙钛矿的商业可行性大打折扣，使得科学家陷入要“解决含铅问题”还是“寻找新材料”的两难，科学家难放弃钙钛矿太阳能的高转换效率、能用溶液制程制备优点，但又无法突破稳定性低的缺点。
对此UCSD提出另一种折衷方案，他们通过数据挖掘与数据筛选技术，分析化学成分跟卤化物钙钛矿相似的化合物，想根据钙钛矿优点找出新型潜力材料。
由纳米工程教授Kesong Yang带领的团队深入研究AFLOW和The Materials Project两大量子材料数据库，选出24个原型结构来生成有机无机混合结构的模板后，之后再运用高通量量子力学运算，创建出含有4,507个假设混合卤化物的量子材料库。
图为具有tI14皮尔逊符号（Pearson symbol）的后选材料(MA)2GeI4。
最终Yang团队选定13种太阳能电池候选材料与23种LED潜力材料。Yang表示，研究结果得来不易，团队花了好几年的时间才开发出完整的软件框架（software framework），这些软件框架不仅具备生成混合卤化物材料的功能，还有数据挖掘、数据筛选等算法功能，除此之外，软件框架还要跟高通量运算软件无缝交融，又得再花耗时间和精力。
目前UCSD团队已经开发出颇具规模的结构与化学空间（Chemical space），让人们可以通过全新的化学数据库来寻找卤化物半导体材料。预期未来，Yang也正用高通量运算寻找其他晶体结构的太阳能与LED材料，并努力开发另一种数据挖掘模型，这样一来也可以寻找具有能量转换、光电子和自旋电子特性的材料。