AWS最近为企业开发者推出即时个性化推荐服务Amazon Personalize，该服务于去年11月的re：Invent大会中首次亮相，现在正式通过API的方式提供收费服务，目前于美国东部和西部地区、亚太地区的东京和新加坡，以及和欧盟地区推出，其他地区也会陆续推出服务，AWS指出，这是Amazon内部所用的机器学习技术，变成了一项对外提供的服务，可供企业在自家应用系统中也能快速创建推荐模型，就算企业没有具备机器学习的经验也能使用。
该服务为AWS完全托管的服务，提供企业构建推荐模型所需的必要基础设施，并管理整个机器学习模型的流程，包含处理数据、识别特征、筛选算法、训练、优化和生成结果，AWS指出，该即时个性化推荐服务能够协助多种类型的应用开发变得更简单，包含特定商品推荐、个性化搜索结果、定制化个人营销等，通过AWS的机器学习模型，训练、优化和部署个性化的推荐功能。
AWS表示，AWS内部已经用机器学习模型打造推荐和个性化服务已超过20年，但是要提供企业类似的技术并不容易，由于每个应用案例的多样性，无法有效地在跨多种应用案例中，提供企业单一的定制化算法，每个应用案例都有自己的独特性，像是视频、音乐、商品和新闻文章等，都需要独特的数据集、算法和优化方式，来产生最佳的结果，AWS宣称，Personalize服务是集成了AWS过去的机器学习经验，提供跨产业应用案例的个性化推荐服务，将企业构建个性化模型的时间，从数个月减少至数天。
企业只要提供自家应用的动态数据，像是页面的浏览数、点击数、注册人数和购买等相关数据，搭配要推荐的项目库存清单，像是音乐、视频、商品或是文章等，另外，企业也可以选择性地提供用户的其他消息，像是年龄、地理位置等，Personalize服务会处理并审查数据，识别出有意义的数据，再从多个算法中找出最适合的算法，接着训练和优化推荐模型，企业通过API就能取得个性化推荐结果，过程中所有的数据都为企业所有，AWS也会确保数据的隐私性。