如果你问生活中最常见的AI产品是什么，答案一定是手机。IHS Markit数据显示，2020年全球智能手机保有量将达到60亿部。同时，市场研究公司Gartner数据显示，截至2020年，支持AI技术的智能手机数量将占全球智能手机市场占有率的80%，相比2017年增长70%。
而靠着手机等终端运行AI算法的AI应用程序，称为终端AI，也就是我们说的边缘运算。与云计算侧AI相比，手机端AI具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强、高效利用网络带宽等诸多优势，尤其在这个移动设备“满天飞”的时代，更能凸显终端AI优势。
高通一直深耕于AI研究，在终端AI方面也颇有建树。据不完全统计，目前搭载高通骁龙芯片的AI手机已经超过10亿台，高通骁龙芯片已经成为推动手机AI性能的重要源动力。
从第一代AI平台骁龙820开始，到高通最新的第四代AI平台骁龙855，这些骁龙芯片采用的高通人工智能引擎AI Engine也经历着性能的显著提升，为智能手机的AI性能保驾护航。今年，第四代高通人工智能引擎AI Engine再次受到了多家OEM厂商的青睐。采用“第四代AI Engine”成为了今年旗舰机型出色AI性能的标志。
高通官方数据显示，基于骁龙855移动平台的第四代AI Engine可以实现每秒超过7万亿次运算（7TOPs），AI性能较前代旗舰移动平台相比提升3倍，并且是Android竞品旗舰产品的2倍多。高通通过灵活调用Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon处理器等传统单元，高效率地实现AI加速应用。值得一提的是，今年的Hexagon处理器进化成更强大、更通用的系统，不仅传统DSP的性能得到提升，更是添加了一个Qualcomm自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA（Hexagon张量加速器），以综合实现可编程的AI加速和AI处理。
一款真正的AI处理器不能仅仅把“支持AI”作为一个卖点，而是要把AI真正落到实处，为用户带来实实在在的智能生活体验的改变，才具有现实意义。
为此，高通在中国的AI Open Day上携手近20家行业合作伙伴带来40余项基于第四代高通AI Engine的AI应用，主要包含终端侧的AI语音、拍摄、游戏和XR等应用场景。
有了骁龙855支持的第四代人工智能引擎AI Engine，黑鲨电竞手机2实现了AI游戏引擎，使用户在游戏时，时刻拥有一个强大、智能的“大脑”在观察并指挥着手机，让手机持续运行在最合理的状态，进一步提升玩家的游戏体验。
手机通过AI Engine识别游戏场景，即时检测游戏帧率并进行预测，智能调度CPU、GPU，使游戏过程始终流畅。同时，黑鲨电竞手机2还支持AI震感、画面智能插帧、智能网络管理、智能后台管理、AI灯效、智能充电、shark时刻等一系列功能，通过AI游戏引擎，让手机更聪明，更懂玩家。
如果说高通AI Engine携手黑鲨是带来增值体验的话，那么高通与vivo在屏幕下指纹识别方面的联手则是从底层推动整个智能手机行业的发展。
众所周知，vivo在屏幕下指纹识别方面布局较早。相比于传统的电容式指纹识别，屏幕下光电指纹识别技术原理完全不同，低温干手指和强光直射等复杂环境下的指纹识别成为了实现屏幕下指纹识别的关键。尽管“补录机制”可以补救，但却意味着处理时间的增加。
在传统的处理方式中，指纹识别的数据处理都是通过CPU单核单线程完成的。然而在低温干手指、强光直射这类复杂环境下，屏幕下指纹识别所需的图像增强和对比识别的处理过程更加复杂，因此对硬件性能的要求也更高，传统的单核心CPU运算难以实现畅快的解锁体验。
vivo与高通的联手彻底解决了这一问题，相比传统的单核心CPU，高通AI Engine下的DSP在屏幕下指纹识别的核心处理流程上具备数倍的神经网络和矢量计算的优势。利用DSP加速，不仅解锁速度快，而且还更加安全。
在通话消噪方面，高通与大象声科进行了深度合作，无论是酒吧，还是体育馆等人声鼎沸的环境，基于高通AI Engine的骁龙855都可以实现高品质的通话降噪。
而在AI拍照方面，我们常见的智能辅助拍摄算法一部分由手机厂商自己研发，更多的则是软件开发商的研究成果。目前，高通与旷视科技、商汤科技、以及虹软等软件厂商合作，帮助手机厂商达到夜景更明亮、逆光不过曝、自拍更好看等效果。
此外，为进一步探索终端侧AI应用，高通还宣布与vivo、腾讯《王者荣耀》及腾讯AI Lab完成合作，将利用第四代人工智能引擎AI Engine，合作开展“想象力工程”项目。
到2025年，智能手机、PC/平板电脑、延展实境（XR）、汽车和物联网这五大领域中的AI应用率将会从2018年的不到10%提升到100%。在这一趋势的驱使下，终端侧AI将成为许多关键平台的标准特性。移动连接和移动运算是AI革命的中心，而高通将会在这场变革其中扮演一个非常重要角色。