“穿上厚重的铁围裙、嘴里咬紧塑胶块、诊所人员拍下口腔X光图像”这是我们再熟悉不过的看牙过程。
用于用于预防性护理的X光检查，是牙科重要的诊断工具。因为X光片能令不同牙齿问题显现，如骨质破坏、牙齿损伤及蛀牙。X光检查也可为需要修复牙齿、植牙或牙齿整形的病人计划疗程。
然而，在科技发达的今天，来自美国的一家创业公司或许能提供更好的医疗选择。
引入机器学习、图像识别，让牙科诊断更精确
在对牙科和AI进行了两年的广泛研究之后，VideaHealth在2018年从麻省理工学院（MIT）分离出来。团队在产品开发和AI算法的准确性方面取得了重要的里程碑，并开始与市场上一些最大的公司合作。
公司的创办人弗洛里安·希伦（Florian Hillen）表示“每个人都去看牙医，牙科X光检查是主要的诊断工具。”他补充道“但是牙科缺乏SOP。如果你去找三个不同的牙医，可能会得到三个不同的意见，因为他们判读X光图片的标准都不一样。”
而如今在AI的助攻下，团队将机器学习、图像识别等技术引入诊所，可以在整个牙科中引入同一套标准。随着美国大部分地区的牙科相关产业逐渐转型为大型服务提供商后，该产品具有相当大的吸引力。
团队表示，通过与美国各地的牙科临床医生紧密合作，VideaHealth以优化美国约2.1亿患者的医疗条件而努力。
获540万美元投资，与牙医联组成织合作
公司的创办人为弗洛里安·希伦（Florian Hillen），拥有MIT计算机科学和科技政策（Technology & Policy）的双硕士。而在创业前，他是健康护理公司——ninu GbR的共同创办人，为孕妇提供个性化的健康数据关注。这个经验也引领他再进入相关领域，创立VideaHealth。
他受访时指出，公司已经获得包括Zetta Venture Partners、Pillar和麻省理工学院的Delta的种子轮融资，金额达540万美元。公司目前有七名员工，并将使用其现金来扩大征才和执行高端研发。
而通过与Heartland Dental等牙医联组成织合作，该公司已经与美国各地的牙科诊所创建了合作关系，该组织在中西部地区拥有950多家诊所。