《科学》（Science）期刊本周刊出了一篇有关健康算法涉及种族歧视的研究论文，指出因为原本的算法无意间就被嵌入了种族歧视，使得将它用来评估需要特别照顾的病人时，白人比起黑人更容易获得医疗资源。
来自美国大学与医疗院所的多名研究人员发现，美国的医疗看护系统使用商业算法来指导医疗决定，为了方便起见，该商业算法是借由输入人们的保险信息与医疗费用来衡量他们的健康状况，然而，他们并没有想到黑人在访问医疗看护资源时通常有其限制，涵盖贫富差距、交通障碍，或是缺乏与医生之间的信赖等，因此就算当初的算法并未区分种族，但以保险与医疗费用来取代人们真正的健康状态作为衡量标准，便已暗藏了歧视。
于是，当美国的医疗看护系统要评估人们是否需要额外的看护时，在症状同样严重的白人与黑人之间，白人通常会相对容易得到应有的医疗资源。
研究显示，当纠正该错误时，理应接受额外看护的黑人比例从17.7%激增到46.5%，可见其歧视的严重性。
研究人员指出，访问医疗服务的不平等，则意味美国在照顾黑人病患上的花费更少。在许多情况下，那些看似方便的、以代理数据来取代事实的方式，都可能成为算法出现偏见的重要来源。