微软研究院（Microsoft Research）的AI实验室，近日对外披露一项名为“安全控制汽车”（Harnessing AutoMobiles for Safety，HAMS）的项目，可用来监控驾驶与驾驶技术，还直接被印度的机动车管理局用来当作考驾照的监考官。
在全球每年因交通事故而死亡的135万人中，印度就占了20%，原因可能包括车辆、道路状况，以及驾驶技术，但根据非政府组织SaveLIFE Foundation的调查，持有驾照的印度驾驶中，有高达59%并没有真的考过驾照，他们的驾照多数是买来的。
于是微软打造了HAMS项目，利用低成本的感应设备来进行车辆的虚拟管理，目的在于监控驾驶的状态，以及他们如何在所处的环境中驾驶车辆。
该感应设备即是智能手机，它被架在汽车的挡风玻璃上，前方相机用来拍摄驾驶，后方相机则是面向道路，并利用手机的多个传感器来侦测，例如通过手机加速器感应到紧急刹车时，就用后方相机来检查前方的状况与距离，或是用前方相机来查看驾驶是否分心。
其中微软克服了许多挑战，包括必须因应传统汽车的配置或道路的状况而调整该项目，也得将深度学习模型与传统计算机视觉技术相结合。
之后微软即与印度德拉敦的机动车管理局（Regional Transport Office，RTO）合作，将它应用在考驾照的流程上。主导该项目的微软印度研究院副董事总经理Venkat Padmanabhan表示，当地传统的驾照考试最大的难题在于监考官的负担，以及这些监考官的主观判断，通过HAMS项目将能让整个路考流程更加客观与透明化。
HAMS还替路考进行了定制化，得以关注汽车的行驶轨迹，例如路边停车或是要进出环岛时，可以得知驾驶是不是倒车太多次或停留太久。
因此在德拉敦考驾照时，陪考的是智能手机而非监考官，考完之后HAMS会自动产生报告，判断驾驶是否通过考试。目前每天大概有50名应试者使用HAMS来考驾照，通过的比例为50%。另一名微软在印度的资深研究员Akshay Nambi表示，这样可以确保取得驾照的都是具备一定驾驶技术的。
HAMS除了能够让驾照考试自动化之外，也被应用在车队管理及驾驶训练上。