全球商旅往来平凡，加上Airbnb等多样住宿形态的崛起，就连跨国大型连锁的饭店品牌，也必须面临新的产业竞争，因此，掌握大量房源、数据、会员的OTA平台，跟旅宿企业相互合作已经是趋势。
对旅游零售企业Expedia来说，要与合作伙伴共同创造最大利益，其中一个重要的策略，就是开发一系列，让旅宿企业不但可以简易使用，又能优化订房销售的工具，帮旅宿企业早一步掌握先机。
房价每秒2万次变动，营收管理科技扮要角
在众多功能中，特别值得一提的是营收管理工具“Rev+”。如同所有零售业，旅宿企业也必须掌握市场状况，做库存管理判断，在OTA平台上架的旅馆，面对的是全球市场，尤其对于传统饭店、日租形态的企业来说，当要预估未来房源需求、调整房价时，不可能全靠经验凭感觉，以Expedia来说，平台上的房价变动，每天平均可达23亿次，几乎是每秒都有2万次的变动。
营收管理必须用更科技的方式应对，Expedia Group营收管理平台解决方案负责人Vivek Bhogaraju指出，全球有5%的旅馆企业，都有采用营收管理科技。这些企业不外乎都是拥有财力与资源的大品牌，Vivek Bhogaraju认为，对小型规模或甚至是独立经营的旅宿企业，几乎没有技术上的资源，能在营收管理上做精准预测。
Expedia Group营收管理平台解决方案负责人Vivek Bhogaraju认为，小型规模或甚至是独立经营的旅宿企业，在营收管理上将面临新挑战。
因为看见许多企业在销售、定价上的痛点，Expedia Group从多年前，就投入资源开发营收管理工具“Rev+”。这套系统借由机器学习技术，依照各市场的条件，分析与竞争对手过去90天内的房价、住房率等数据，接着与整个Expedia旗下品牌的预订数据集成，得出未来的市场供需。
Vivek Bhogaraju指出，系统可以在3秒内分析完不同房源的数据，企业可以直接从后台以日历的方式，看到未来一个月每天的定价建议，会显示房价是否高于或低于竞争对手，甚至预估某个区间的需求，协助企业判断订出优于竞争对手的价格。
这套工具对旅宿企业来说之所以重要，是因为能让完全没有技术能力的企业，用最简单却最有效率的方式，处理复杂的营收管理问题。 根据Expedia数据，采用Rev + 的企业，平均营收可以高出20%；过去一年，Rev + 协助平台上的业主，总计增加超过2亿美元的营收。
改善客户满意度，从上万留言找出重点
除了价格，顾客入住的满意度，对于旅宿企业未来经营至关重要。不过，要怎么从成千上万的评论中，理出一个头绪？是许多旅宿企业非常苦恼的事。
Expedia分析内部数据，发现有72％的消费者，认为其他顾客的入住评价，参考增值高于酒店本身品牌。“Guest Review Insight”是一款可以分析大量留言的工具，协助企业整理成千上万则留言，并给出几个关键重要的参考指标，像是客人最喜欢的服务是什么？希望在酒店内看到，却没有的服务与设备等等。
Guest Review Insight的好处在于，能够明确筛选正面、负面的评价，并从中给出明确建议方向，后台菜单中，企业还能与竞争对手相互比较，有目标性的改善服务。企业依据评论数据做出改善后，系统还能设置一段区间，比较正反面评论数量的走势，企业能用更科学的方式，检验做出的改变，是否真的在客户满意度上带来成效。
Vivek Bhogaraju多次强调让高门槛的技术普及，是Expedia非常注重的精神，他认为，许多大型连锁饭店有资源、金钱负担最新的技术设备，可是一般的旅宿企业无法负担。
访谈中，Vivek Bhogaraju多次强调让高门槛的技术普及，是Expedia非常注重的精神。他认为，许多大型连锁饭店有资源、金钱负担最新的技术设备，可是一般的旅宿企业无法负担，“市场上一直存在不平衡，我认为，除了研发最新技术，也必须帮助我们的合作伙伴。”因此只要是在Expedia上架的企业，都能免费使用这些工具，优化运营成效。