两位美国华盛顿大学的教授设立了名为“哪张是真脸”的网站，利用对照组的照片，邀请人们判读真人照与合成照的差别，以此提高对假身份的警戒心。
“在网络面前，没人知道你是狗”，这是1993年纽约客杂志卡通画家史丹纳（Peter Steiner）说过的话，26年后的今天，网络上的陌生人可以是任何地方的任何人。秀出一组对比照片，猜到哪张是真的人脸照片、哪张是“StyleGan”技术产生的假造照片。
今年2月总部位在硅谷的科技公司英伟达（Nvidia），推出新的人脸绘图软件StyleGAN，优化2017年生成对抗网络（GAN）的算法，新的科技能产生更优质的图片。
设立“哪张是真脸”（Which Face is Real?）网站的华盛顿大学教授威斯特（Jevin West）与柏格斯川（Carl Bergstrom）强调：“计算机是好东西，但人类的视觉处理系统更好，如果你知道怎么做分辨。”
根据网站说明，判别照片真伪的几个细微关键包括，水渍、眼镜、头发以及“对不对称”等。
以StyleGAN技术运算产生的图片，有时会有一种老照片滴到水渍的感觉，模糊水渍的位置多落在头发和背景；若背景看起来像是损毁、折过的照片，多半是合成照。
说明也提到，目前的技术还无法产生“真实的眼镜”，最常见的蛛丝马迹是“不对称”，仔细看镜框的结构，合成照片有时会出现左右镜框造型不同、歪掉或被挤压的显影。
不对称的状况也发生在牙齿，奇怪的形状，还可能出现“3颗”门牙。发丝不连接的现象、或者像被刀子直直在头发涂抹一层厚重颜料，还有头发周边出现奇怪的光环等，都是破绽。
这个网站在今年2月推出，是位于西雅图的华盛顿大学打击假消息的重要研究，两位学者表示，人们对于“用户名称和网络消息”已保持戒心，但是对照片的警觉心还不够，“照片应该就是某个人”的假设要打个问号。
他们相信计算机的软硬件技术会越来越好，目的是让大众对于假身份提高警觉，学会对造假的轨迹保持戒心。
（首图是网站中的一例；来源：Which Face is Real?）