如果未来的世界是指向人工智能，那么，在迎向人工智能的发展过程中，有一个比人工智能更贴近实际应用的“增强智能”（IA），会是现在这个阶段更值得重视的一个科技趋势。
在AI无法快速融入既有决策架构下，IA是一种更弹性的选择。或许可以这样比喻：AI是数字世界的革命派（Revolutionaries），IA则更像渐进式的改革派（Reformist）。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是这十年来的热门技术词汇，但增强智能（Intelligence Augmentation，简称IA）这个倒过来的陌生词汇，却在近年更快速地进入各种应用领域。什么是增强智能IA呢？
事实上，IA与其说是一新技术，不如说是一种“应用思维”：差别在于出发点不同。 人工智能是仿真人类做出感知与决策，增强智能则是在人“主导”的情况下提供辅助。因此在技术上，AI与IA也就存在着高度重叠，例如自然语言、计算机视觉等技术。
更精确地说，AI和人类心智两者间构成一道模糊的光谱：在智能应用中，越接近协助人类决策的应用是传统DSS（决策辅助系统，如报表生成软件），越接近机器决策的应用则称人工智能，介于两者中间的应用，就是增强智能。
增强智能IA一词最早出自IBM沃森实验室，实验室研究成员Grady Booch认为AI的“A”应解释为Augmented而非Artificial。IBM联邦及政府产业部门总经理Sam Gordy则认为，“未来并非是机器主导的世界，而是人类──机器协同合作（Collaboration）的结果”，机器主要的任务是扩大及升级人类的专业（也就是决策、判断、推理能力），并非取代人类，因此他也强调了人类知能与机器学习的集成面向。
针对这个方面可用一个明确的例子说明：美国国家科学技术委员会（NSTC）在一篇研究指出，若单以AI人工智能检测淋巴肿瘤照片，速度较快但会有7.5%的误诊率，若以传统医师目视检测，则速度慢，而误诊率为3.5%。但若让医生结合AI结果和实际图片进行综合判断，则误诊率可以大幅下降到0.5%。
换句话说，未来的智能应用场景（特别是医疗、商务等高端应用），并非朝向“全自动化”的方向奔去，而是强调以“人”为中心应用人工智能的能力升级。
在商务应用中，“增强智能”将比人工智能更贴近现实。
虽然众多的流行影视作品，过去渲染了AI人工智能，根据CIO Dive网站的观点报道仍指出，目前大多数人工智能AI的商务应用，其实都是属于“增强智能”IA的应用范畴，例如数据分析、决策引导、BI报表等，原因在于不少企业AI决策的风险管控能力、及AI导入后的组织调整能力仍有所不足。
而企业到底该采用AI或者IA的思维与技术，实际上取决于企业对成果的容错度与错误成本预期。以道路驾驶来举例，自动驾驶是AI应用，而针对驾驶人的导航及路况提醒属于IA，前者若决策失误将产生严重结果（车祸），而后者出错时则拥有较高容错度（计算错误造成绕路或塞车）。
也就是说，在一个良率要求为97%的塑胶玩具生生产线，导入AI作图片分析品管是合理的，但若是攸关性命的淋巴肿瘤检测，由专业医师搭配AI的“IA协同作业”才是较好的方案。
而“IA思维”的转向，或许也能舒缓AI对社会面冲击的疑虑。相较于一般认为AI自动化造成的结构性失业，以人为中心的IA技术，更倾向延伸人类能力，例如可强化听觉、视觉敏锐度的生物芯片（Biochip）、或让人类动作更灵活、应对复杂环境的高科技义肢等，皆是比IA集成度更高的人类扩张（HA，Human Augmentation）的例子。
另外，Gartner分析师Daryl Plummer指出，人类扩张技术的发展，将有机会在2023年让全球残疾人士的就业率提升为三倍。
客观来说，IA将是企业对人工智能的敲门砖，也是走向未来强AI技术转型的第一里路。