受美国国家科学基金会资助发展，在2015年成立的创业公司InsightFinder，其发展了一种应用人工智能，来侦测基础设施问题的AIOps工具，这家公司近期获得200万美元的前A轮融资，InsightFinder表示，他们将可运用这笔资金普及化这个AIOps解决方案。
InsightFinder预计同名产品将在2020年全面上市，官方提到，InsightFinder应用机器学习来识别IT问题，可以在问题影响还没扩大之前，就先通知IT管理员。InsightFinder应用了创办人Helen Gu，在北卡罗来纳州立大学开发的数据分析技术。
Helen Gu提到，InsightFinder应用的技术是受美国国家科学基金会资助，发展超过15年的研究。其使用非监督式神经网络，通过审查IT基础设施所产生各种类型的数据来识别问题，能同时分析趋势指标，像是预测服务器性能波动，也能分析日志或是特定事件的记录，来侦测系统异常。
InsightFinder可连接各种监控工具，包括AWS、Splunk和AppDynamics等，跨多个数据来源截取分析数据。当InsightFinder的人工智能算法分析收集来的数据，判断系统可能存在问题时，会主动发出通知，管理员能即早采取预防措施，该平台还可以准确判断每个系统问题发生的根本原因，并启动自动修复程序，以最大程度降低服务中断的影响。