TypingDNA是一家有4年历史，有18名员工的创业公司，成立于罗马尼亚布加勒斯特，最近又将总部迁至纽约布鲁克林，该公司已经获得了700万美元的A轮融资，用于一些有趣的事情：它表示可以通过人们在笔记本电脑和移动设备上打字的方式来识别人们的AI驱动技术。
我们昨天发现了一份SEC文件，其中显示了该公司-该公司于2018年末从Techstars NYC毕业，去年年初，公司获得了130万欧元的种子资金，迄今为止已为该目标筹集了525万美元。此后，我们与该公司的联合创始人兼首席执行官劳尔·波帕（Raul Popa）联系在一起，他确认筹集了全部资金。
Gradient Ventures是Google成立了将近三年，专注于AI的风险投资集团，带领一轮该公司以前的支持者也加入了该行列，包括Techstars Ventures和位于阿姆斯特丹的风险投资机构GapMinder Venture Partners。
键入生物特征数据-详细的计时信息，准确地描述了每个按钮的按下和释放时间。识别键盘上唯一的人-显然不是全新的。PCWorld发布了两年的文章说，该领域的研究可以追溯到20年前。它还说，不准确性使该技术无法用作对个人进行身份验证的广泛方法。TypingDNA同时声称其开发的打字模式识别技术的准确率在99％到99.9％之间。
据Popa称，TypingDNA目前正在与银行，金融和支付应用程序，线上教育平台合作，与身份和防欺诈有关的企业应用程序，消费者应用程序和政府应用程序。
例如，在教育方面，它可以帮助组织确保他们为合适的学生提供良好的工作信誉
值得一提的是：它的API对任何希望将技术集成到其产品和应用程序中的人（尤其是开发人员）开放。实际上，在被问及公司将如何使用其新一轮融资时，Popa说，该计划涉及“更多地关注开发人员，提出可以轻松集成以解决各种用例的基于生物特征识别的产品，并在监管要求的情况下帮助银行和金融科技公司。
对于TypingDNA所做的工作以前是不可能的，波帕说他的团队不需要大量的工作来得出结论，他们是“能够审查非常短且很少的文本样本，以便对人进行准确的身份验证。”
他说，“移动技术所需的数据比台式机还要少，因为我们还要审查其他
从AI的角度来看，TypingDNA显然是结合了模式识别，异常检测和Popa所谓的一次性学习技术，其中有些是“完全新颖的”，他说。说。确实，如果一切按计划进行，它最终也可以应用于其他技术，并且在使用很少的训练样本时也可以提高二进制分类的质量。