Nvidia于CES 2020展示其在机器人领域的发展，发布了机器人仿真平台Isaac Sim，让开发人员可以在仿真模型中训练机器人，并将训练好的模型部署到实际机器人上，而这将能加速机器人的开发速度，尤其是在大型物流中心等环境的机器人应用。
Nvidia发布了机器人仿真平台Isaac Sim，其具有导航（Navigation）以及操作（Manipulation）两个主要的用途。通过集成Isaac SDK工具与框架，Isaac Sim for Navigation可让用户在高传真3D环境中与仿真机器人交互，进行仿真、测试和迭代修正，并在虚拟以及真实机器人之间传输数据，提供域随机化（Domain Randomization）以及场景管理（Scenario Management）等功能，机器人可以便用像是激光雷达、深度与RGB等虚拟传感器，进行仿真。
而Isaac Sim for Manipulation则是构建在Nvidia的仿真平台Omniverse之上，是一个云计算仿真器，可支持交互式操作研究应用程序Leonardo，用于执行像是堆栈积木等实际的任务，该平台可以产生精确且逼真的仿真环境，进而简化在虚拟和真实环境的交互。Isaac Sim for Manipulation是Nvidia在2020年才会发布的预览功能，将在1月进入早期访问阶段。
Nvidia自动机副总裁Rob Csongor提到，自动机的公用点，便是需要侦测、看、听和触摸，通过探索事物并且学习和计划，之后才能采取行动，而Nvidia将这个基础流程应用于各式机器上的各种平台。
Nvidia提到，其GPU技术以及Jetson AGX Xavier计算机，现在被应用在Toyota T-HR3人形机器人上，T-HR3可让人类操作员头戴VR设备，运用由内置Jetson AGX Xavier计算机所反馈的增强图片以及感知数据来控制系统。除了T-HR3之外，这次在CES 2020大会上也有不少使用Nvidia Jetson芯片、Carter导航系统和Leonardo操作系统的自动化机器，包括Whill自动轮椅以及Sunflower Labs的家庭安全机器人等。