Google、加拿大渔业及海洋部（DFO）与Rainforest Connection合作，应用机器学习技术来保护萨利希海（Salish Sea）的虎鲸。Rainforest Connection是一间非盈利科技公司，主要的工作是应用即时长据来保护环境。
萨利希海的范围，从加拿大卑诗省一路往南延伸到美国华盛顿州，这片海域原本是数百头虎鲸的家园，但是现在这片海域只剩37头虎鲸了。DFO提到，对于这些虎鲸来说，主要威胁有三项，日渐稀少的猎物、污染物以及船只来往等人类的活动。
研究人员以深度神经网络来关注、监控和观察萨利希海虎鲸的行为，并向加拿大政府发送警示，相关单位可以便用这些信息监控和治疗受伤的鲸鱼，而当有漏油事件发生时，也可以便用特殊的设备，引导虎鲸改变行进方向，使其免受油污影响。
为了训练机器学习模型以识别虎鲸的声音，DFO提供了1,800小时水下的录音，以及68,000个声音标签。而这个模型被用于监控南方定居型虎鲸（Southern Resident Killer Whale），模型会持续监听这些虎鲸12个栖地的即时收音，当听到虎鲸现身时，便会标记在Rainforest Connection的网页接口上，同时通过程序将虎鲸的位置发送给DFO和相关单位。
Google提到，他们下一步会区分南方定居型虎鲸、北方定居型虎鲸，和迁徙型的毕式虎鲸三个虎鲸群集，以更全面地监控这些鲸群的健康状况，给与即时的保护。