移居美国30多年，并拥有超过25年模拟/RFID设计经验的开酷科技（KaiKuTek）技术总经理Mike Wang，因为看好60GHz毫米波（mmWave）WiGig（Wireless Gigabit，802.11ad）在手势识别（Gesture Recognition）上的应用前景，毅然决然于2017年1月成立开酷科技。
在历经种子轮与A轮募集资金，共募得1,000万美元后，该公司如今成功开发出全球第一颗同时将毫米波技术、深度学习算法与AI加速器集成在一起的60GHz手势识别SoC芯片，预计今年底会开始量产。
台湾拥有极高的数学水准，再加上政府与业界多年来致力推广AI，因而培育出不少的AI相关人才，Mike Wang就是看清这点才决定回台成立创业公司。但他认为，如今台湾常见的AI应用只局限在金融、购物等少数领域，事实上AI与硬件的结合才能发挥最大综效，再加上台湾目前拥有庞大的创业公司制造业产业链，开酷旗下的AI加速器便能满足该产业乃至其他市场特定应用AI化与核心技术开发的需求。
将毫米波、AI算法及AI加速器熔于一炉，并朝传感器融合方向发展
“我们将三大各具高度门槛的技术支柱熔于一炉而成为单一的60GHz手势识别整体解决方案，”Mike Wang表示：“第一大支柱是内置雷达信号处理、IC与天线设计的毫米波技术，第二大支柱是深度学习及AI算法，第三大支柱是AI。”
如此强大的集成功力成就了全球第一个将60GHz毫米波雷达及专属AI加速器结合在一起的全集成嵌入式系统。该公司同时展现了整体专利规划与布局的实力，包括能兼顾性能提升与功耗降低的特殊毫米波IC电路设计Know-how，以及能提升精准度、降低IC实例重量并减少功耗与复杂度的特殊AI/深度学习算法。总之，该公司的目标除了会提供完整60GHz手/手指之手势识别/关注SoC芯片与相关算法外，同时会在今后开发适用于不同市场区隔与应用之其他相关毫米波/深度学习技术，除此之外，传感器融合（Sensor Fusion）也会是未来致力发展的方向之一。
开酷科技之所以会选择60GHz的原因，在于60GHz是一个免费可用的免执照频段，而且未来最大带宽可达到10 Gb/s（目前可用最大带宽），当前许多其他标准，包括802.11ad/WiGig、802.11ay等皆使用该频段。更重要的是，其径向距离分辨率为1.5厘米，这个距离尤其对手势识别应用特别重要，因为手指的移动本质上就很小。再者，毫米波信号在空气中衰减极快，所以60GHz对视距与短距应用（小于10米）特别理想，搭配定向天线，便能提供更好的隐私权保护，并减少干扰问题。
Mike Wang强调指出，其产品采用传感器端运算（Sensor-side Computing），不但能发挥低延迟、即时性效益，更不失为一种非常经济的做法。具体而言，将深度学习算法运行在传感器端SoC芯片上，便不会有云计算上常见的带宽问题。同时，比起深度学习算法运行在软件处理器上，其被集成在SoC上的专属AI加速器所执行，能提供更低的延迟与功耗。
如今手势识别/关注适用的领域非常广，包括行动手机（其可提供更丰富的使用控制体验）、IoT穿戴式设备（如智慧手表、头戴设备与智慧手环等）、游戏（动作侦测、游戏控制等）、智慧家庭/家电（电视/照明控制等）、车用内部控制（如AV影音控制、手机接听等）及安全（无钥匙进入系统、警报系统等）。对开酷科技来说，其大致会锁定智能手机/穿戴式设备、游戏与AIoT三大领域，但毕竟创业公司受限于经济、成本与资源因素，所以该公司会优先开发前两大领域。
“我们当初会开设公司，开发毫米波雷达3D手势识别/控制项目，通过创新的集成来增加自己的价值与优势，并通过硬件与服务的结合，为不同客户提供定制化的增值服务，”Mike Wang表示。目前该公司便针对移动设备/穿戴式设备、消费者及开发人员，分别提供内置模块供应、个性化手势，以及手势App开发平台等不同商业模式。其中，个性化手势便允许用户通过付费服务的App自行添加手势并上传云端，云计算服务器训练好后便会更新至设备上，最后开酷科技会与服务供应商之间创建分润机制，进而打造永续的获利商业模式。
(首图来源：科技新报）