对于未来的想象，半导体设计大厂Arm台湾总裁曾志光表示：“这将会是从数字时代变成数据时代的时刻，”接下来要从数据里面找出有用的信息，给予企业的商业模式或服务进行有力的建议跟调整。只是这些数据从何而来？
曾志光表示未来会是数据的时代，从产生数据的终端设备若能自行运算，将会有助于企业在商业模型或服务的调整跟发展。
从Strategy Analytics研究发现，10年后全球的物联网设备将增至500亿台，其中家庭会成为增长最快的领域。
5G时代下，运算从手机正式跨入IoT设备
曾志光解释，我们正经历第五波的运算，上一波主要以智能手机为主，这一波将会是集中在各个接近消费者的终端设备上，且拜5G基础建设逐步部署所赐，其大宽带、低延迟以及可以同时连接多个节点的特性，让这些终端设备将有被导入包括AI、机器学习等能力，终端设备要执行运算再也不是难事。
徐达勇解释到，物联网的终端设备虽然数量大但种类繁多，因此要能执行运算功能必须同时满足低功耗及高运算的需求，是设计上最大的难点。
因此Arm看准物联网未来的重要性，宣布推出Arm Cortex-M55处理器与Arm Ethous-U55微神经网络处理器（NPU）。Arm应用工程总监徐达勇强调，终端设备导入运算能力最大难处在于必须同时兼顾低功耗与高运算能力，所以Arm通过优化指令集的方式推出这两个新IP；此外也搭配完整的硬件IP、软件框架跟生态系统统，让更多组织跟企业客户可以将此AI集成到最末端的终端设备内。
新IP具低功耗、高运算优势，机器学习能力更强
Arm在去（2019）年科技论坛上就有针对物联网的生态系统统进行分享，由于物联网的设备多又破碎，因此在管理上增加不少难度。当时Arm资深副总裁暨物联网云计算服务总经理Hima Mukkamala就表示，Arm将通过平台安全架构以及免费开源的IoT操作系统打造端到端的管理平台Pelion，使得客户可以将散落在各处的设备所产生的数据做更有效的处理，包括数据对接、分析跟管理，这也是Arm所强调的生态系统统。
这次推出的Cortex-M55处理器与Ethous-U55微神经网络处理器，可以单独使用也能一起搭配强化运算能力与机器学习表现。若单以Cortex-M55来看将比上一代机器学习的表现有15倍的增长；Ethous-U55则又比Cortex-M55的机器学习能力提升32倍，两者一起嵌入，具有高达480倍机器学习性能的提升，更能加速终端设备在机器学习的表现。
Arm推出的新品，在人工智能及机器学习的表现上都比过去表现更佳，从对象侦测、语音识别到动态视觉识别等应用，有望成为未来的主力。
正因为Cortex-M55与Ethous-U55拥有比过去同系列更强的机器学习能力，因此在对象侦测、语音识别甚至是动态视觉识别的应用都能被涵盖。包括三星、Amazon Alexa、Google等都已经是这次新产品的合作客户，IP芯片将在2021年初上市并应用，届时将能靠着这两个新IP的低功耗、高运算优势，强化耳塞式耳机的语音助理、智慧音箱的AI表现。