全球硅知识产权领导品牌Arm宣布针对机器学习与人工智能应用，推出Arm Cortex-M55处理器与Arm Ethos-U55神经网络处理器（NPU），能够为单片机带来480倍机器学习理论性能提升，或50倍实际应用性能提升，同时提供完整的开发工具，强化低功耗物联网与嵌入式设备AI运算的能力。
Arm台湾总裁曾志光在新品发布会表示，在接下来的5G通信时代中，超高带宽、超低延迟、超大量连接的特色，会大幅改变终端设备、物联网设备以及AI设备的面貌。曾志光提到在始结束的CES 2020拉斯维加斯消费性电子展中，主办单位表示2020年时美国具有5G通信功能的智能手机将占有12%的市场占有率，到了2022年该数据将大幅增长至67%，这除了表示5G手机的普及之外，也代表5G基础建设（如基站）将日趋完善。
举例来说我们的手机可以因为5G通信的超高带宽，用来播放4K甚至8K分辨率的超高分辨率流媒体视频，而性能有限的智能手机，也可以通过流媒体的方式播放由云计算服务器负责运算的AR、VR内容，而车用计算机、车联网也受益于超低延迟，而缩短侦测、预警危险的时间，提升行车安全，超大量连接能力也可满足密集而大量的物联网设备连接的需求。
Arm的目标在于提供搭载AI功能的移动设备、车联网、物联网设备“负担得起”（Affordable）的处理器，由于这类设备的尺寸通常很小，因此成本大多比较低，而且也没有充足的空间安装大容量电池，因此而其中的负担除了价格因素之外，电力消耗也是一大重点。所以压低耗电量，以及提升性能，就是新处理器的2大要务。
曾志光在发布会中分享了许多对5G及AI应用的观点。
小至穿戴设备、智慧家电，大到工业应用、交通运输都能看到AI的踪影。
不同的AI设备会有不同的性能需求，对小型设备而言除了要顾及性能外，电力消耗也是一大考量。
Arm应用工程总监徐达勇则在接下来的演示文稿中，介绍了全新的Cortex-M55处理器与Ethos-U55神经网络处理器，以满足低功耗终端设备的机器学习与人工智能运算需求。
Cortex-M55是第一款采用Arm v8.1-M架构的处理器，并搭载ArmHelium技术Cortex-M矢量延伸指令集（M-Profile Vector Extension，MVE，可以提供高性能与电力效率的矢量运算能力，可以比前代Cortex-M提升5倍DSP（数字信号处理）性能，与15倍机器学习性能。
Ethos-U55则是Arm第一个针对Cortex-M处理器推出的微型NPU神经网络处理器，得以搭配Cortex-M55、Cortex-M33、Cortex-M7、Cortex-M4等处理器使用，可以通过先进的压缩技术，减少电力消耗并显著地缩小机器学习模型尺寸，开发商也可依使用场景选择搭配32、64、128、256组乘积累加运算（Multiply Accumulate，MAC，累加乘法结果的特殊运算单元），提升体积受限的嵌入式与物联网设备之机器学习运算能力。
（笔者注：徐达勇在会后问答中表示，技术上Ethos-U55可以通过共享总线（Shared Bus）搭配任何Cortex-M处理器使用，但基于综性能考量，所以推荐搭配上述处理器。）
徐达勇在会中说明了Cortex-M55与Ethos-U55特色与优势。
Cortex-M55与前代产品相比，能提升5倍DSP性能与15倍机器学习性能。
Cortex-M55最大的特色就是采用Arm v8.1-M架构与搭载Helium矢量延伸指令集。
Ethos-U55则是针对Cortex-M处理器推出的微型NPU神经网络处理器。
从Arm官方提供的理论数据来看，Cortex-M55可以提升15倍机器学习性能，而Ethos-U55则可提升32倍，2者结合后与现有的Cortex- M处理器相比，机器学习理论性能可以大幅提升480倍。但上述的数据毕竟只是理论值，与实际表现一定会有落差，对此Arm官方也提供了在实际环境中所测得的数据。
Arm选择AI语音识别进行测试，测试过程的运算需求包含语音侦测、消除噪音、双麦克风波束成形、回声消除、等化器、混音、关键字侦测、OPUS解码、自动语音识别等项目，单纯使用Cortex-M55可以提升机器学习的推论速度6倍，并提升7倍电力效率，搭配Ethos-U55则能将上述数据分别提升至50倍与25倍，可见其效果十分显著。
这些新产品除了能提升终端设备的运算速度外，Arm也提供Corstone-300参考设计，以及TrustZone、信任固件（Trusted Firmware）、平台安全架构（Platform Security Architecture，PSA）等技术，提升设备的安全性，并加快通过认证所需的手续，以增加产品上市的速度。
Arm也为了增加软件开发的工作效率，提供了集成处理器、DSP、神经网络处理器的软件开发环境，让开发者可以在单一环境中，使用1套编译器、1套调试器完成工作，并不像过去要拆分为3项工作，并依赖3套编译器、3套调试器，可以大幅降低工作复杂度，让开发流程更加流畅。
Cortex-M55搭配Ethos-U55最高能提供480倍机器学习理论性能提升。
在实际应用场景中，也能有约50倍性能提升。
Arm提供多种不同处理器选择，能够满足各种机器学习、人工智能运算需求。
集成式的软件开发环境可以简化并加速开发流程。
Arm也携手芯片制造商、软件商共同构建完整的生态系统统。
Cortex-M55与Ethos-U55的知识产权授权、软件函数库、开发工具现已开始供应，官方估计最快在2021年初就能看到实际搭载这些芯片的产品上市。