Google地图是怎么构建的?如何运用社群改善Google Maps数据的实用性?

Google在不久前向大家展示了搭建世界地图的方式,以及如何使用图像来记录生活中每个重要的时刻。而Google Maps让人觉得最实用的各项信息与评论到底是怎么运行的呢?这一切都跟社群运行有很大的关联。

只要注意观察我们的周边环境,就会发现不是所有的信息都可以在网络找到,店家营业时间会更新,且随时有新的商家开张,菜单也会不时更换。

为确保地图能正确显示实际信息,Google开放所有持Google账户的用户针对Google地图上约2亿个搜索点提供当地信息。事实上,用户每天提交给Google地图的内容超过2千万则,包含对照片的评论和评分、回答其他用户的问题,以及地址更新等。而这些信息能帮助各地用户在不同方面做出更好的决定,例如餐饮、购物或观光娱乐等。

到一家新餐厅用餐,但不知道该点什么吗?通过其他用餐顾客添加到地图上的照片和评论,用户就能了解哪些是最热门的餐点,这类信息遍及全世界超过一百万家餐厅。想寻找附近的休闲活动吗?另外,在“探索”分页中也有建议清单,这是由当地专家与值得信赖的发布者所创建。

Google地图上的信息之所以能持续更新,有一部分要归功于数亿名用户每年为Google贡献内容。Google最近在应用程序中添加了“贡献”分页,方便用户分享当地信息。用户贡献的每项内容未来都有可能在他人认识新地点及安排行程时发挥用处。

用户添加到地图上的不仅仅是个人建议。每个月的社群贡献内容都能协助Google更新全球商家、道路和地址相关的实际信息。此外,也要感谢全球Google地图社群的贡献,Google才有办法为全球超过5千万个​​地点加入无障碍信息(例如轮椅通行入口与洗手间),协助行动不便的用户自在游览城市。

还有Google其中最热心贡献的团体,就是超过1亿2千万名的当地向导,他们遍布24,000个城市与乡镇,致力于让自己社区在Google地图上的信息更加实用且准确。圣保罗的Adriano Anjos是其中一位于地向导,欢迎观看视频了解他如何在Google地图上分享捐血中心信息,进而改变了人们的生活:

确保用户看到的内容正确可靠如同其他开放用户自制内容的平台,Google也必须随时保持警觉,杜绝垃圾信息和不当内容出现;绝大多数的这类内容在任何用户实际看到之前就会移除。随着Google地图上的贡献者越来越多,Google也持续严厉处置违反政策的行为恶劣人士,以人工搭配科技来阻绝不当内容。

举例来说,Google会使用自动侦测系统(包括机器学习模型),来扫描每天收到的数百万笔贡献内容,侦测出垃圾信息和不相关的内容并将其移除。而针对不实评论,Google的系统会在每则评论发布到Google地图之前先行检查,找出不实内容的信号。机器学习模型会严加注意特定文本与词组,查看个别账户以往贡献的内容类型模式,并侦测出可疑的评论模式。

Google成立了家和分析人员团队,负责审核评论、照片、商家文件和其他类型的内容,逐一审核与大量审核的方式并行。此外,Google也研发出一项功能,任何人都能举报评论、不当内容和误导性的地点,以便将其移除。以下整理了每天收到的2千万笔贡献内容(一年超过70亿笔),Google的技术和小组人员在2019年完成的事项为:

绝大多数提交给Google地图的贡献内容都是真实可靠的,违反政策的内容目前少于百分之一。Google将继续开发新工具和技术,遏制不法分子的恶行。

对于提升Google地图的丰富性与实用性来说,社群贡献内容是不可或缺的一部分。Google通过用户提供的内容持续增进地图的实用性,不只是为了能引领用户从A点移动到B点,更能协助他们找到所需地点与适合的活动,无论用户是想赶上最后一波节日购物潮,还是想要来片拿坡里披萨,Google地图都能派上用场。