Google在Gmail中部署了新的文件扫描仪，运用深度学习技术，以改善恶意文件的侦测率。Google宣称，通过机器学习技术以及其他保护措施，Gmail能阻挡超过99.9%的安全威胁进到收件箱中。
Google表示，Gmail的主要保护手段是恶意软件扫描程序，每周处理超过3千亿个附件，而且恶意文件每天都在变化，他们每天拦截到的63%恶意文件，都与前一天不一样，因此他们引入新的文件扫描程序，以提高侦测恶意文件的能力。
新扫描程序用于检测对抗与突发攻击特别有用，能提高150%的侦测率，Google解释，新扫描程序包含了应用机器学习部署工作管线端到端平台TensorFlow Extended（TFX），所训练出来的TensorFlow深度学习模型，以及为每一种文件类型定制的文件分析器。文件分析器的功能是负责解析文件，和识别一般的攻击模式，并且进行特征截取等工作。
而强化文件侦测是Google目前的重点工作之一，因为恶意文件占瞄准Gmail用户恶意软件的58%，不过，目前这项新技术仍仅用在扫描Office文件。新的扫描程序与原有的侦测功能会平行运行，为决策引擎提供判断恶意文件的信息，Google提到，组合不同的扫描程序是他们纵深防御的方法，可确保侦测系统足以抵抗对抗攻击。
