微软更新. NET跨平台机器学习框架ML.NET模型构建器，模型构建器是ML.NET在Visual Studio中的用户接口工具。现在能够使用Azure云计算计算资源快速训练图像分类模型，并且还加入推荐场景功能，可训练用于推荐产品或是电影等各种项目上的ML.NET模型。
去年微软在模型构建器加入了图像分类功能，让开发者使用自己的图像，在本地端训练图像分类模型，但由于受限本机的计算资源，在训练上有诸多限制，特别是训练时间也会比较长。
因此针对图像分类模型，模型构建器现在让开发者可将训练工作发布到Azure机器学习服务中，一旦在Azure的训练完成，模型构建器会同时将ML. NET与ONNX两种格式的模型下载回计算机，开发者可以便用评估功能测试模型，并生成模型应用程序代码，以使用ML.NET模型进行预测，用法与在本机训练的模型一样。
除此之外，模型构建器还加入了推荐场景功能，可在本机训练ML.NET模型以推荐商品或电影等项目。微软举例，推荐模型能根据历史商品的评分数据，预测用户对特定商品的评分，并且为用户推荐评分最高的商品。
模型构建器使用矩阵分解算法，而矩阵分解有不同的算法选项，模型构建器会尝试不同的选项，找出最佳的性能组合。而模型训练结束之后，开发者同样也可以使用评估功能测试模型。