Google推出了可用于评估模糊测试器（Fuzzer）的开源免费服务FuzzBench，FuzzBench提供用户方便但严格的模糊测试，并降低采用模糊测试的障碍。模糊测试是一种软件测试技术，通过自动或半自动产生输入另一个程序的乱数据，以探索程序可能出现的异常状况，Google提到，他们内部使用了libFuzzer和AFL等各式Fuzzer，发现了数以万计的bug。
虽然有许多论文改进模糊测试工具，或是部署新技术来提升Fuzzer发现bug的能力，但Google表示，很难知道这些新工具和技术，在实际程序中的使用状况，尽管研究通常包含了评估的部分，但是这些评估都使用短期试验或是缺乏统计测试，在没有应用大量且多样的真实世界基准的情况下，将难以证明评估的发现具有意义。
为了解决这个问题，开源软件专用的模糊测试项目OSS-Fuzz团队推出了FuzzBench，这是一个完全免费的开源服务，FuzzBench提供了可以重复评估Fuzzer的框架。用户只要集成Fuzzer和FuzzBench，便可以开始以真实世界的基准和各种试验，进行24小时的实验。
FuzzBench会根据实验的数据，深入分析Fuzzer并产生报告，将目标Fuzzer与其他Fuzzer性能进行比较，给出每个Fuzzer的强项与弱项。FuzzBench给出的报告，包括了统计测试，让用户了解Fuzzer之间的性能差异，或许是因为偶然因素造成，而且也会提供用户原始数据，使他们能够进行自己的分析。
Google表示，用户可以花更多的时间在改善技术上，而非将时间花在评估和处理现有的模糊测试技术，且集成Fuzzer与FuzzBench的过程很简单，大多数集成仅需要少于50行的程序代码，在集成完成之后，就可以使用250多个OSS-Fuzz项目进行模糊测试。