疫情肆虐全球，至今已经夺去73,900以上人们宝贵性命，各地的科学家和研究人员都非常努力，希望能够寻求预防和诊治的方法。最近英国剑桥大学计算机科学与技术系的教授Cecilia Mascolo团队，正在开发一个程序，期望能够更深入了解确诊者。
英国剑桥大学的团队制作的程序，专门收集人们说话、呼吸和咳嗽的声音，从而创建一个用作初步诊断新冠肺炎的预测模型。Mascolo教授是流动健康和数据分析的专家，她找来呼吸系统生物学教授兼医院胸肺感染中心研究总监Andres Floto合作这次计划。Mascolo表示曾经处理新冠肺炎病人的医生均指出，患者在说话时的呼吸有异，出现干咳和特别的呼吸模式。
为了提升早期诊断的准确度，他们希望收集大量的呼吸声音，以进行分析和制作更佳的算法。团队期望在程序的协助下，能够有更多人自愿参加计划，贡献他们的声音；就算其中得欠缺大量的新冠肺炎确诊个案，仍然能够将数据用作分析其他健康状况。团队已经率先推出了网页版本，Android和iOS版本稍后会提供。参加者需要填写一些资料，并且提供所在的位置，然后按指示录低3段声音，就能够为医学研究出一分力。
来源：COVID-19 Sound App