所谓的AI和大数据分析，其实都充斥在我们日常生活。
就拿你每天都在经历的“吃”这件事情来说好了，餐厅企业们在搜集足够多的数据之后，评断出一个接近市场结论的结果，进而“预测”什么样的商品是消费者所喜爱的，开发一个新的品项能不能卖的动？计算完获利成本、运送成本、运营成本，应该要开发什么才能打中消费者的需求？这其中的“预测”就是AI分析其中一个最重要的关键用途。
所有的AI技术团队，都在通过搜集海量数据和消费者轮廓来精进并取得更多的潜在客户。但现代人的阅读越来越破碎，加上2020年突然袭来的新冠病毒疫情（COVID-19，俗称新冠肺炎），打乱了所有营销专业人才的经验值。此时，你投资在AI分析的成本是否能帮你在乱世里争取获利，甚至开创新局，就是我们非常需要审视的一环。
近年来台湾各个领域都在高喊数字转型的同时，AI与数据分析人才也成为征才大热门。一个AI项目的养成需要耗时2至3年，投资的人力成本和金额都相当高昂──企业内部要创建AI团队、对员工进行AI技能培训、制定人工智能战略。但有一个最重要的评估是，这个投资是不是能创造“保证获利”的回收？不论是AI技术或任何大数据研究，在我认为，要解决的都是“买卖”的问题。不论是AI医疗、AI下棋、AI机器人、或运用在任何其他场景，都是为打造消费者需求更快速被满足的场景。
在创业初期我一直在思考的几个问题是，如何协助品牌主“降低获客成本”、“降低人力开销”、“提高转单率”、“挖掘新市场和崭新的营销策略”，并且创造出让客户“保证获利”的AI技术团队。其实所谓的好AI，就是能让需求者和供应者能顺利“相遇”。倘若你把消费者“不需要”的东西强迫置入，那么再好的内容也是干扰。
好的AI就是能让需求者和供应者“顺利相遇”。
设想一个使用场景：我们现在要协助网站主把“总流量提升”10%，因着“增加新流量而创造广告营收”，通过精准的智慧推送“提升点击率”并“降低封锁率”。
在这个场景下，如果靠个人经验可能会错过一些有趣的关键字而错失机会，而AI就能从过去的学习里面梳理出一些意想不到的结果。从大量的内容信息与成功影响消费者订阅的情况下，我们挖掘出一个每周都能观测到的网民关注事件簿。通过新闻点击、关键字排名、在社会重大事件后所产生的消费者购物行为反馈洞察，都能看到许多想都想不到的现象。
就以3月疫情发展最激进的时候来说，关键字排名除了不令人意外的“新冠肺炎”，还出现了孝顺、妈妈、保健、纾压等字符是较为奇特的看见。在阅读数据研究统计中更挖掘出现代母亲六大类型，而且每一种类型的母亲所关注的都不一样，因此要孝顺前，还得先“对症下药”才能够提供精准打到心坎里的呵护，这就成了我们能够进行“开源”项目的崭新发展。
总结今天所要分享的，我整理出3个重点：
1. AI要帮你“赚到钱”
电商企业仅能通过顾客在平台上浏览及购买的行为掌握数据，却难以分辨在何时可以进行推销或跟进，对外若不投放广告，就无法开发新的客源，就算开发了也不确定消费者是否真的是有需求的“准客户”，更别提要在什么时机点发送优惠信息才能有效提高ROI（投资回应率）。
因此，在“综合性流量池”中先进行第一波“有需求用户”的探索，分析消费者在网页上的“前后文”阅读行为动态，如网页浏览数、停留时间、点击，即时比对品牌主网站商品并加以分群，协助电商企业深入了解消费者的行为轨迹，挖掘他们身上的“消费基因”，在最有可能成交的时机点，对“综合性流量池”中“有需求的”群众进行推送，“提醒”并创造购买动机，提高转化率。
2. AI要帮你“省时间”
AI存在的价值，并非只有将繁琐的操作做成自动化，它和传统自动化的差别在于AI更突出它的“主动判断”以及判断后的“决策”，它必须将你原本需要动手或动脑的地方处理掉，你只要把产品做好、开发更多消费者有需求的商品，AI可以完全自行运行，依照目前现况去做更新、调整和变化，这才是真正的“智能化”。
3. AI要帮你“挖出更多商机”
以我刚刚提到的母亲节为例，AI应该要成为替你打开新市场的领头将军，不仅要能进行观察、预测销售，更要让AI帮你和用户间打造一种奇特的好感，觉得“你怎么这么了解我”，并在天时、地利、人和的时间点，让彼此“相遇”。
总结以上所分享的，
当一个AI团队具备了“大型流量池”、“海量订阅用户”、“市场探勘部队”的功能，便能够创造一个让资料优化的胜出作用，创造竞争优势。
如果您在竞争激烈的产业中拥有最佳资料，即使大家都采用类似的技术，最佳资料都将会胜出。总归“AI扰我千百夜，我爱AI如初恋”投资AI总要以能帮你赚到钱为前提，不然这个钱投下去，真的是会觉得烧不到尽头，共勉之。