AI解决方案全球满地开花，利用高速精准运算的特性，能有效创造企业营收与运营效率。但AI好用却也容易受骗，只要在训练资料中参杂一些“杂质”或进入后台调整一些参数，就能有迅速破坏企业决策。
一家捷克创业公司Resistant AI开发机器学习产品，将帮助AI企业找出AI时代的安全新解决方案。
随着金融科技发展进步，许多交易、运算工作都交由AI系统来进行自动决策，也因全球走入数字化时代，预防网络黑客恶意攻击的事前安全（Cybersecurity）准备显得格外重要。需要警惕的是，黑客也与时俱进，开发针对AI、机器学习为攻击目标的新时代网攻手段，致使企业面临机密窃取、运营停摆的风险。
捷克一家安全创业公司Resistant AI致力于开发机器学习技术，以部署至AI决策系统上，以抵御对抗式机器学习（Adversarial Machine Learning）、高端诈骗、目标性操弄等攻击方式。据TechCrunch报道，Resistant AI已获得275万美元种子轮融资，约8,250万新台币。
针对AI模块的安全防护，成高潜力市场
Resistant AI于4月底进行种子轮融资，获风险投资公司Index Ventures及Credo Venture领投，成功筹集275万美元资金。Index Venture的CEO Jan Hammer看好Resistant AI的潜力，他认为自动化、效率及可靠性是金融革新最根本的基石，随着金融决策逐渐依赖机器学习运行时，需要受到保护，而且这些攻击不将只是在金融领域，可能也会快速波及到其他领域上。
Hammer透露，因疫情发展催使，未来将会有许多需要线上行为，有心人已准备好利用这些漏洞进行犯罪，他认为Resistant AI解决方案的需求绝对会日益增长。
Resistant AI的创办人兼CEO Martin Rehak表示，许多企业开始学习如何部署AI来帮助生产及运行，相对同时许多黑客及网络罪犯也看到这样的发展，也正积极寻找如何有规模的获取利益及盗取金钱，而Resistant AI的工作就是要帮助企业保护他们的AI及机器学习模块。
Resistant AI怎么揪出欺骗AI的网攻？
Resistant AI目前提供两项主要产品，第一项为Resistant Documents，可以通过机器学习系统标记、拒绝自动处理过程中出现的恶意或可疑的文档，黑客有可能会通过不停伪造或更换银行对账单、薪资单、发票、购买订单、KYC文件（Know Your Customer）的名称来欺骗算法驱动的认证系统，企图打开银行账户或是批准借贷，Resistant Documents可以帮助跟拒绝恶意或可疑的来源。
另一项产品为Resistant Transactions，则是通过AI侦测有问题的交易。多数AI系统的攻击，需要通过广泛的交互才会被发现有弱点，不过Resistant Transactions的独特系统可在所有客户要求如付款、转帐或是申请信贷等需求时进行统计性的检查，来辨认或阻止想要偷取系统模块内信息、甚至是利用系统既有偏误来诱导系统做出错误决定的攻击。
创办人曾开发AI安全解决方案，获Cisco收购
其实Resistant AI的创业公司团队并非新手，Rehak及他的团队曾于2006创立安全公司Cognitive Security，专门提供AI安全解决方案对抗网络攻击，而该公司于2013年被网络设备大厂思科（Cisco）收购，成功帮助思科强化资案策略的执行。
Rehak在网络安全领域工作超过12年，他表示网络黑客对于AI系统漏洞的破解技术已经越来成熟，这也让启发他跟他的团队创立现在的Resistant AI来提供解决方案。
Rehak透露，目前他们的首要目标客户是金融企业、金融科技创业公司，或是在金融交易过程中采用自动化程序的公司，金融系统是他们当前的重点，而跟机器学习相关的攻击涉及到自动化流程、电子商务、社群媒体中的趋势侦测算法等，这次种子投资将帮助Resistant AI扩大规模，通过强化产品特色与功能，来达到市场对于金融安全领域的需求。