电力供需需要时时平衡，过去往往是调整供给配合需求，随着分布式能源概念发展，有了“需求反映”（Demand Response）概念，也就是调整需求达到供需平衡，譬如让用户把洗衣机时间设置在非尖峰用电时间，如此就可降低尖峰的用电需求。需求反应一般是为了弥平尖峰用电高峰，不过Google现在采用类似概念，打算调整自己用电时间配合绿色能源发电时间，提升绿色能源使用率。
Google正努力完成尽可能使用绿色能源的目标，为了提升绿色能源使用度，想到调整需求端，引进转移用电时间的概念。Google数据中心的运算作业，有些不需要即时处理的部分，列为“非紧急”任务，如处理YouTube视频，或是Google翻译添加新字汇，这些运算可调整时间，配合风能与太阳能的发电时间，如此一来就能尽可能在“更绿”的时段用电。
Google碳智能运算部门（carbon-intelligent computing）在一处数据中心实验，进行运算时间调配，先从丹麦资料公司Tomorrow取得每小时“电网碳密集度”，也就是该时段电网供应的电力有多少比例是来自碳排放能源，例如燃煤发电，平均下去计算当时使用每度电的平均碳排放量，然后与Google内部预测电力需求搭配，调配“非紧急”运算，尽量把用电集中到绿色能源比例较高的时段。
一般状况下，电网在中午时段碳密集度最高，为了因应尖峰需求，需要打开尖载燃气发电厂，而Google用电需求在一天中上上下下，其中有许多用电高峰会位于中午附近。经过调整后，用电集中在碳密集度的夜间，中午时用电曲线呈凹陷状，同样的用电量，却节省了很多碳排放，且不影响时常需求，如Google搜索引擎或是YouTube视频流媒体。
虽然这次测试只在一座数据中心进行，但经验可扩展到其他数据中心，Google不仅想调节用电时间，还考虑调节用电的位置，也就是把不同任务在不同供电组成的数据中心转换，进一步提升减碳程度。Google已计划要在接下来几个月内于全球数据中心测试，并于2020年稍晚公布测试方式及效果成果。
与当地电网配合有难度
Google积极制定绿色能源目标，不断购买绿电与绿色能源资产，至2017年，Google以全年度来说，拥有与购买的绿电可100%抵消所有用电，但这只是数学计算结果，实际运行方面，Google许多数据中心还是依赖当地电网提供电力，而电网提供的电力并非纯然绿电。为了进一步绿化，2018年Google提出运营全天候使用无碳能源的计划，希望全球各处无时无刻都尽可能使用绿色能源，这个雄心勃勃的计划，面临最大的困难就是必须与当地电网配合，在几乎100%绿色能源的芬兰很容易完成，但在几乎全是化石燃料火力发电的维吉尼亚州，就相对艰难。
为此，Google动用采购力与身为中西部电网组织会员的力量，劝说维吉尼亚州的道明能源（Dominion Energy）积极绿化，此外，道明能源也受维吉尼亚州法律规范，必需在2045年以前转换为100%绿色能源。
虽然电网会逐渐绿化，但还是需要时间，电网完全绿化之前，Google并不只是坐等，而是思考转移用电时间、用电地点的办法，借此提升公司用电的绿化程度。过去转移用电时间主要考虑的是兴建电池储能系统，如今Google证明可以从需求调整来完成。
不过，Google也指出，这招只有自身控制数据中心，且运算需求可由自己调配的企业才有办法进行。若是出租服务器主机的企业，客户要何时使用运算性能，可不是能控制的，这招也就无用武之地了。
（首图来源：Google Cloud）