通过Arm的持续发展，未来机器学习技术及应用将可落实在智能手机等移动设备上，并更好的满足客户不同的设计需求。
Arm近年来致力于推出能够高度定制化的产品，如今此类架构的NPU已来到第二代，Ethos-N78可用范围为从1 TOP / s到10 TOP / s，支持配置高达90种，可以符合各种应用场景，通过扩展还可能提升近25%的额外性能。
由于Ethos-N78的面积效率提高了30%不仅适合搭载在移动设备上，更能有效降低客户成本。不仅如此，N78还有效的提升了对DRAM的带宽及利用率，将能有效减少运算所需用到的内存空间，且还能改善长时间运行下的电池寿命。当然Arm不仅是发展硬件，而是整个生态系统，软件堆栈也同时支持脱机与线上模式，能协同所有硬件，并运行目前主流架构如，TensorFlow、PyTorch及ONNX等。
Arm系列新品将能有效的促进物联网的发展，当然也为了迎接5G时代的到来，为开发者提供更好的服务。值得注意的是，基本上整个新品发布的重点，还是摆在智能手机的应用上，Arm客户业务副总裁暨总经理Paul Williamson强调，移动运算需求与日俱增，甚至变成生活中主要的运行平台，人们通过智能手机来满足诸多需求。
省电续航也是关键
所以Arm除了致力于提升性能之外，包括功耗及成本等都是重要的研发方向，各项性能的平衡及续航能力成为最重要的考量。而在此次的新品中，同时推出GPU Mali-G78及G68也是如此。虽然同样还是来自于Valhall架构，但有关键性的改进。作为旗舰应用的Mali-G78通过推高到24个内核来提高性能极限。
但为了配合移动设备的需求，只有6个内核的Mali-G68能更好的填补市场空白，以更低的成本提供高端功能。不仅如此，由于智能手机游戏的盛行，其实对于GPU的要求也更高，在比前一代提高25%性能下，通过于CPU的协作，能令耗电降低近30%。甚至Arm还为此针对主流游戏进行优化，提供更好的画面效果，让顶级游戏也可以在手机上运行。
这也可以看出Arm致力于满足实务上的需求。Arm首席执行官Simon Segars表示，在目前疫情冲击之下，是危机也是转机，各种新兴应用需求不断浮现，例如有客户希望能够通过串联移动设备的算力，来进行新冠病毒的模拟与研究。未来的运算中心，将不只限于服务器与台式机。
（首图来源：Arm）