研究人员找到能将简单线条画转换成逼真大头照的方法。北京中国科学院（Chinese Academy of Sciences，简称中科院）研究团队开发的DeepFaceDrawing，利用AI人工智能“帮助未经训练的用户将粗糙甚至不完整的手绘素描转换成高品质人像照”。
这不是我们第一次看到这种技术（还记得Pix2Pix自动填充工具的可怕成像结果吗），但肯定是迄今最先进的转换技术，且不需要像以前迭代那样必须在来源素描提供相同等级的细节。主要通过几率运行，不是清楚的眼皮或嘴唇形状及轮廓，例如，软件参考人脸和脸部组成元素的数据库，并考虑每个脸部元素如何相互作用。眼睛、鼻子、嘴巴、脸型和发型全都单独考虑，然后再组合成肖像。
如同团队论文阐述，“最近新兴的深度图片风格转换（Deep Image-to-Image Translation）技术，可快速将手绘素描转换成人脸图片。但现有解决方案往往会有过于适合素描的现象，因此需要额外输入专业素描或边缘特征图（Edge Map）。为了解决这个问题，我们的核心思想是隐晦创建看似合理的人脸图片轮廓空间模型，并以此空间模型合成更近似输入素描的人脸图片。我们的方法本质上是将输入素描当作软性约束（Soft Constraint），因此能生成高品质的人脸图片，即使来源素描非常粗糙甚至不完整也能办到。”
目前尚不清楚该软件如何处理不同种族的人脸图片。到目前为止，17,000张素描及产生的相对应照片中，大多数是白种人和南美人种的脸部。这可能是原始资料的结果（偏差一直是AI领域常存的问题），也可能是由于人脸形状的复杂性造成的结果，团队研究人员并没有提供更进一步的细节信息。
无论如何，此技术将在今年7月线上举办的SIGGRAPH大会展出。根据项目计划网站透露，软件程序代码“即将发布”，这意味着我们有可能在未来几个月内看到应用，包括有趣App及适用执法单位的相关应用。对执法单位来说，此软件无异是快速产生嫌疑犯人像照的利器。
（图片来源：论文）