当今医疗看护体系看似因各国需求与发展情形的不同，各自面临不同的考验，然而各地医疗看护体系实则面临共同的挑战──可负担性不足、资源分配不公、看护成效不均等。面对不断攀升的医疗看护成本与需求，如何有效进行资源分配、提升医疗服务品质与可及性成为全球各地医疗看护体系亟欲解决的重要课题。
根据Deloitte在医疗看护产业长期的研究观察，未来医疗看护体系将大力借助科技应用所带来的帮助，通过关注焦点转向疾病预防与健康福祉、实现医疗数据间的互通性和重视病患参与度与自主性等三项重点特色体现，真正促进医疗看护转型、克服当前挑战。
关注焦点转向疾病预防与健康福祉
受到医疗技术进步与健康概念演变的影响，医疗看护重心正由消极治疗转向积极预防。医疗科技的应用除了能协助尽早辨别、诊断与控制疾病外，也能有效降低后续治疗负担与花费，并克服过去因技术、地理距离等产生的诊疗障碍，提高医疗服务可及性，进而促进整体社会的健康福祉。
实现医疗数据间的互通性
具互通性的医疗科技设备与平台能即时搜集、集成不同来源的病患资料，协助医师进行诊疗决策，以更个性化的医疗看护提升病患体验与服务品质；由大量数据所集成的数据库并能进一步应用于高端数据分析，提供对疾病的关键见解，以强化诊断准确性与治疗成效，不只提升医疗品质也降低不必要花费。
重视病患参与度与自主性
数字科技的发展使病患更易于取得医疗看护信息、掌握自身健康资料，参与医疗讨论的意愿也因此提高。医疗看护的决策与执行将更高度重视病患的自主性，以选择最佳可行的治疗方案，实现以人为本的医疗看护与病患体验。
利用AI技术，实现未来医疗看护应用AI医学图片判读急症病例，把握最佳治疗时间
医学图片是日常重要的诊疗工具之一，然而，日益增加的图片判读需求与供不应求的放射科医师使许多急症病例的治疗被迫推迟。以色列的希巴医疗中心（Sheba Medical Center）引进创业公司Aidoc开发之技术，利用AI进行图片审查。借系统即时判定高危病例并对放射科医师进行警示，协助医师优先诊断这些病例、供临床医师做后续治疗。此技术缩短了高危病例32%的诊疗时间也提高诊断的准确性。
通过AI与远程监控系统改善慢性疾病管理
智利的健康管理公司AccuHealth通过AI远程监控的能力协助管理广大慢性病患，运用“即时远程监控”、传感器与平板电脑引导病患搜集生理数据，并回复每日简单的自我检核，如饮食与生理状况等。
通过庞大的数据库和算法区分不同风险程度的病患，更加精准地预测病患的健康发展走势。如此一来，健康教练（health coach）得以将时间分配于高风险且需要立即介入协助的病患。目前，该公司已协助用户降低32%的住院率以及15%的急诊就诊率，使整体用户节省了约35%的个人保险花费。
掌握3项核心原则，应用技术进行医疗看护转型
体系的转型除了妥善的规划与导入外，许多外部因素如友善的法规环境、社会对临床看护与公共卫生品质的坚持、支持创新和数据驱动决策的文化以及大众的支持与信任，也能于一定程度上决定转型的成败与速度。笔者建议，希望通过科技应用进行医疗看护转型与升级的组织或单位，都应遵循以下3项核心原则：
1. 订下明确的整体愿景与方针
制定之目标需作为后续方案设计的指导原则，以确保方案之发起初衷与结果一致。
2. 拥有能统合与集成信息的管理系统
此系统需具备信息交换、分析、图像化以及信息安全防护等功能。
3. 重视完整的变革规划与管理
需从根本推动相关用户行为上的改变，了解对关系人的影响，从而去预测阻力以获得支持，并将其反馈用于后续调整与优化。