神经网络能拿来做什么？有人用以医疗研究，寻找对抗癌症的方式，但也有人为了反叛精神，以及抗议由科技巨头所把持的“道德感”，训练AI自行画出男性的象征。
你还记得2016年时，Google推出了“Quick, Draw!”这个有趣的实验性游戏吗？通过类神经网络的学习跟预测能力，用户只要动手进行涂鸦，就能让AI推测出人类原本想要表达的东西。
只不过，人类的天性就是“机车”，Quick, Draw! 推出后很快就被玩坏了，原因是有不少人为了考验AI是否能识别出“男性生殖器”，于是疯狂在网页上“画鸡鸡”，而Google随后似乎也刻意关掉了AI对老二的识别能力。
有趣的是，Google的保守做法引来了Mozilla嘲讽，认为科技巨头不该通过这样的方式，影响到AI科技的进步与发展。Mozilla在当时甚至聘请设计公司Moniker，利用Quick, Draw! 的开源资料集，补上AI识别鸡鸡的能力并设计出“Do not draw a penis”网站，让AI成功识别出老二后，用文本对话吐槽绘图者。
现在，另一项不可思议的成就出现了。在Google与Mozilla的纷争告一段落后，有人通过Quick, Draw! 背后的Sketch-RNN递归神经网络与多年来所取得的资料集，分叉出全新的Github项目“Dick-RNN”，它收集了高达25,000张由人类涂鸦的鸡鸡图片，借此训练AI识别并自行画出老二。
根据实测，这个Dick-RNN所能画出的鸡鸡，不单单只有轮廓如此简单，由于收集了大量的“老二信息”，AI甚至可以为自行生成的图像增加细节，例如毛发与各式欣赏角度，甚至能够有不同形状。
在Dick-RNN的GitHub页面上，作者RichardRNN提供了4个单独的Demo，第一个“Main Dick”要求用户先画出蛋蛋，AI会自动补上棒棒等完成后续细节；第二个、第三个Demo则差不多，只是可以支持“单根”与“多根”预测绘图；第4个Demo最为有趣，用户什么都不必画，只要放着让AI跑，神经网络就会自动产出各种有趣的鸡鸡涂鸦。
有人会问，Dick-RNN真的有必要存在，甚至于任何学术应用价值吗？答案或许是否定的，但它肯定是一种对科技巨头跟道德约束感的强烈嘲讽。
RichardRNN说，他坚信“画老二”在街头涂鸦其中，是一种反叛艺术的文化象征，而且道德准则也不应该只掌握在科技大厂手中，人们爱画什么就画什么，AI只要照实辨认出来即可。
来源：PC Game