人工智能（AI）发展实行有些年头，但产业应用这几年才逐渐实现，去年，足球产业开始逐渐探索AI能带来的帮助，其中，又以英格兰足球超级联赛的俱乐部为先驱，包含阿森纳（Arsenal）、曼彻斯特城（Manchester City）以及利物浦（Liverpool）等知名足球俱乐部都开始尝试。
目前足球产业的AI应用，大多是与软件公司合作，并先存储多年累计的赛事图片记录，然而，在存储一堆图片之后，这些队伍也开始问一个问题：“有了这么多图片资料，能不能有什么资料分析的应用呢？”
于是，以机器学习算法的方式，找出大量数据文件中的重复模式，类似这样的AI数据分析与预测，将能反转足球产业与相关娱乐市场的面貌。
效益1：赤裸展现球员体能与赛场表现
每位球员都是独特的，每个人需要不同的训练计划，来加强他们的球场表现。过去，一个队伍们可能要聘请好几位体能师，每位负责2到3位球员，在比赛时观察球员踢球状况，才能制定出他们个别的训练需求。
但有了AI图片分析后，哪位球员需要多增加右脚、左脚的练习，哪位需要加强传球准确度，而哪位需要增加体能训练等问题，都可以快速获得答案，并且作为球员训练调度的参考，球队可以大量减少体能师的数量。
另外，每个球员在场上虽然有各自的攻防位置，但是，每个球员对比赛带来的影响完全不同，通过AI，球队可以逐一分析球员在场上的表现，帮助管理层做出转队、球员交易的决策。
效益2：教练、AI齐力决策赢面大
过去，球队教练是关键决策的重要人物，他们得具备敏锐的观察力、冷静的判断力，以及常年的球场经验，才能在球赛的每一关键瞬间做出正确决策，带领球队赢得比赛。
但是，有了AI数据分析的协助，教练不再是唯一决策者，AI就像是多了一个指导球队的声音。从结果来说，AI分析结果提供了一个客观的数据，让教练与球队的最终表现更好，不过，球队教练也必须转换心态，意识到自己不再是唯一决策者，才能客观聆听AI的分析意见。
效益3：营销广告更有效
除了球队可以应用AI之外，足球赛的主办方也开始尝试AI的潜在应用。
2018年俄罗斯举办的世界杯足球赛，就在球场安装了1,200台相机镜头，除了作为监视场地安全，也录下每个现场观众的表情与反应行为。举例来说，他们是否在休息时间某个广告播放时，抬起头观看，又或者当球赛进行中，场边显示广告变化时，他们的眼球是否会盯着广告看板。
这些球迷表现，都可以图片录下后，再进行后期分析，进而了解球迷在哪个时间点、哪种场景之下，最专注场上状态，而广告又在哪个时间、哪个位置摆放的效果才是最好。如此一来，球赛主办方可以数据作为佐证，提供给广告主，较受观众视线注目的广告字段就以较高价格销售。
某个英超俱乐部还跟Acronis合作，开始实验结合内部球赛数据、票务销售状态、天气信息等数据的分析结果，是否有办法准确预测未来球赛的观众出席状况，如此一来，也能更有效地配置当天场地的工作人员，或是搭配营销部门，在观众较少的当天比赛以前，举行促进销售的营销活动。
AI对足球或其他球类运动产业来说，还处于陌生、需要熟悉的阶段，但是再过几年，球队的经营管理、球赛的举办方式等，都会与现况不再相同，更多的深度解析资料、更多的先行预测与事先布局，都将能通过AI实现。