OpenAI全新新通用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）模型公开发布Private Beta版，并得到早期测试人员的大力赞扬。模型称为Generative Pretrained Transformer，简称GPT-3，是可用于分析一连串单词、文章或其他资料的工具，并在此基础上扩展以产生全新文章或图片输出。
Zeppelin Solutions首席技术官Manuel Araoz最近展示证明了这项技术的潜力，他在颇受欢迎的Bitcointalk论坛通过基本提示字符符号处输入一段描述当作指导原则，系统接着撰写了一篇关于某模拟实验的完整文章。
以“OpenAI GPT-3可能是继比特币以来最大突破”为题的文章，GPT-3生成一篇746字的博客文章，描述GPT-3如何骗过Bitcointalk论坛成员，让他们相信生成的评论是真人撰写。文中几处GPT-3还描述语言预测模型的几种可行使用案例，并指出可用于“模拟新闻、“研究类新闻”、广告、政治观点和宣传”。
除了一些小问题（包括遗漏一个表格和文章的引用截屏），文章实际上与真人所写几乎没太大差别。文章运用一个标题、少量标签，以及以下所示的简总结论加以组合生成：“我分享了对Open AI全新Beta版语言预测模型（GPT-3）的初步实验。我解释了为什么我认为GPT-3有可与区块链技术相提并论的颠覆性潜力。”
这位阿根廷计算机科学家另外也通过GPT-3使复杂文章更容易理解，同时以阿根廷大文豪博尔赫斯（Borges）的风格写诗（仍以西班牙文撰写），并以ABC记谱法来谱曲等等。Debuild.co创办人Sharif Shameem也导出类似结果，他设法让GPT-3根据网站版面配置的基本内容描述来编写JSX码。
最新版GPT-3似乎完全将前一版GPT抛诸脑后，包括令人难以置信的1,750亿个能让AI被任何任务指定的学习参数。这使GPT-3成为目前最大的语言处理模型，比微软（Microsoft）拥有170亿个参数的Turing-NLG语言处理模型要高一个等级。目前只有受邀请的用户才能访问GPT-3 API，但已有完整版候补清单。至于价格目前也尚未决定。
（首图来源：Sharif Shameem）