昆士兰科技大学（Queensland University of Technology，QUT）的研究表示，使用AI技术与搭载FLIR热成相摄影机的无人机，能更准确的统计受丛林大火影响后幸存的无尾熊数量。
昆士兰科技大学关于利用AI侦测动物群的研究已在科学期刊《生态学与进化》（Ecology and Evolution）上发布，该研究以Nature《科学报告》（Scientific Reports）上的先行研究为基础。
该研究发现，使用无人机搭配红外现成像，比传统的动物群监测技术更可靠，侵入性更低，因为无人机具备能在高处拍摄图片的优势，不需要实际派人找出躲在树上的无尾熊。
昆士兰科技大学利用搭载FLIR热成相摄影机的无人机拍摄图片，搭配AI进行统计分析。（图片来源：Queensland University of Technology）
研究负责人格兰·汉密尔顿（Grant Hamilton）在接受ZDNet采访时表示：“当地面上很难看到无尾熊，即使是专业的观察员也只能找到一个地区约70%的无尾熊。尽管采取无人机和红外线图片分析的技术有一定的难度，但我们仍尝试训练了一种算法，直到结果比人类更好。”
“我们知道分析（红外线图片）时可能存在一些问题，例如会因为树冠比较厚或受温度影响，而出现一些错误的侦测。统计模型得考虑到这些因素，才能使其更加准确。”
除了准确度以外，无人机与人类相比，其中一个优势在于无人机可以飞得非常快。无人机的搜索范围可以在几个小时内涵盖至少50公顷，并在这50公顷的土地上准确的找到无尾熊。
汉密尔顿表示，未来的划将是进一步开发算法，让AI也能侦测其他动物群，例如对无尾熊构成威胁的野狗和大型鸟类。
New technologies in the mix: Assessing N‐mixture models for abundance estimation using automated detection data from drone surveys