现在口罩成为日常必需品之一，近年开始流行的脸部识别技术，对口罩却束手无策。最近美国NIST发布研究报告，表示市场大部分脸部识别算法不能应对口罩。
美国国家标准暨技术研究院（NIST）报告测试目前市场89个脸部识别算法，包括Panasonic、Canon、腾讯和其他公司方案，结果发现戴上口罩后错误率为5 %~50%，未戴口罩时，最准确的算法错误率低至0.3%，显示口罩的影响力相当大。报告指，戴口罩后很多系统甚至无法获得足够数据。
NIST报告撰写人之一Mei Ngan表示：“针对戴口罩者的准确性而言，我们希望技术继续改进，但目前为止，我们所收集的数据显示与以前FRVT测结果一样的结论，也就是各算法的性能不同。用户应该彻底了解使用的算法，并在自己的工作环境测试。”这次研究并未测试特别针对戴口罩设计的算法，未来测试相信会再次查看这些标榜特别为疫情设计的方案。