物联网是现代人耳熟能详的名词，随着5G的商用，高速联网特性将赋给物联网更强大的协作能力，优化智能制造、自动驾驶汽车等性能。你们可曾想过，除了“万物联网”之外，物联网在科技发展中还有什么“意义”？
现在有许多产业导入AI、机器学习等技术，但AI的性能之所以能不断优化，其实依赖务联网的协助。印度创业公司Woobly的首席技术官Aakash Yadav提出一项观点，认为物联网是“连接实体与虚拟的桥梁”，让AI、机器学习能取得实体世界的资料并优化性能。
对提供纯数字服务的企业来说，取得数据相对容易
在某些场景中，AI并不需要真实世界的数据，他们仅需要虚拟的数字信息即可运行。例如Google的搜索引擎或Netflix的视频推荐系统，它们仅需要取得网络数据，或是通过用户的行为数据即可运算。
而AI性能要提升，需要取得大量、具备相关性的数据。对Google、Facebook、微软等提供软件服务的企业来说，他们可以即时、持续取得大量的数据，在AI的应用上具有先天性的优势。
然而对特斯拉、台积电等生产实体商品的制造业，或者是自动驾驶汽车、机器人等需要与实际世界交互的物品，在AI的应用上相对困难，因为他们需要连接“实体世界与数字世界”，要有能力接收实际世界的信息，将这些信息转换为数字资料，提供给AI运算。而物联网就是连接实体与数字世界的“桥梁”。
产品要与现实世界交互，需要通过“物联网”补齐信息落差
以特斯拉为例，他们使用AI技术打造自动驾驶汽车。但汽车行驶于真实世界中，与真实世界交互，而交通信号灯、其他车辆、行人所产生的信息都不是数字信息，代表自动驾驶汽车计算机与真实世界中有一道沟通的“gap”需要填满。
因此打造自动驾驶汽车的第一步，就是创建能够“搜集真实世界信息”的车辆，此时就需要物联网的协助。目前自动驾驶汽车通过插件的激光雷达、雷达等传感器取得环境资料，特斯拉再用这些数据训练AI，让汽车具备自动驾驶的能力。未来若自动驾驶汽车普及，汽车间、汽车与交通信号灯间也能交换信息，让自驾更精准。
而现在5G开始商用，5G的高速、低延迟特性将优化物联网的信息传递速度与协作性能，让AI取得更丰富、更即时的数据做决策，缩短数字与真实世界的gap。AI正在改变商业模式与生活模式，但AI能够取得所需的数据，还依赖物联网的“神助攻”啊！