2020年对于机器人流程自动化（RPA）是丰收的一年，根据福布斯指出，2019年不少资金涌入像Automation Anywhere、Uipath和Blue Prism等开发RPA软件的公司，此外，像Cisco思科系统这样的大型跨国企业也正在使用机器人流程自动化（RPA），企图提升现有员工的价值。而现今与以往不同的是，当今的RPA结合了时下最盛行的AI技术，升级成IPA（智能流程自动化），比RPA更加精准、更有“智能”。
RPA结合AI后，是否就能比拟人工智能？
IPA是由RPA加上人工智能（AI）而来，能够处理更为复杂的工作，例如将语音转为文本消息、资料验证等等。但是RPA、IPA与AI，虽然都能用来帮助人类更快速有效地完成工作，然而三者却是不同的。
根据RPA企业UIBOT的解释：
麦肯锡报告解析：IPA包含五大核心技术
根据麦肯锡的报告指出，IPA（智能流程自动化）由五大核心技术所组成：
1、机器人流程自动化（RPA，Robotic process automation）
RPA是一个可以自动执行规律性工作的自动化软件工具。例如：通过已经存在的用户截取接口和清理数据；机器像人一样拥有一个用户ID，基于一定规则，通过邮件系统执行运算、创建文档和报告、撰写记录等任务。
2、Smart workflow
Smart workflow是一种流程管理软件工具，集结了由人和机器团队执行的工作（例如，通过控制RPA以帮助流程管理）。它使得用户可以即时启动和跟踪端到端过程的状态。
3、机器学习/高端分析
即为一种通过“监督”或者“无监督”学习来识别结构化数据中模式（如日常性能数据）的算法。例如，提高合规性、降低结构成本、从观察中得到竞争优势。
4、自然语言生成（NLG, natural-language generation）
即结构化的性能数据可以通过渠道传输到自然语言引擎中，并自动编写成内部和外部的管理报告。目前，主要金融机构也已经使用NLG来复制其每周的管理报告。
5、认知智能体（cognitive agents）
即一种结合了机器学习和自然语言生成的技术，它可以作为一个完全虚拟的劳动力（或者“智能体”），有能力完成工作、交流、从数据集中学习，甚至基于“情感检测”做出判断等任务。例如，认知智能体可以在员工服务中心通过电话或交谈来帮助员工和客户。
综合上述5大技术，借助IPA，机器人可以代替手动点击（RPA），解释内容繁复的消息（NLG），在不必被preprogrammed的情况下做出基于规则的决策（机器学习），为客户提供建议（认知代理）以及提供系统与人员间工作交接的即时关注（Smart workflow）。
IPA的效益分析与五大领域应用
IPA由于综合了上述5大核心技术，因而在生产力、品质与准确度都比RPA具有优势，根据勤业众信2019年的调查显示，使用智能流程自动化（IPA）的企业，相较于使用机器人流程自动化（RPA）的企业，在作业流程准确性、资料分析能力、顾客服务满意度上三项指标，所带来的成效都高于单独使用RPA，其中，在“强化资料分析”的满意度上，超出预期的效益更是多出了一倍。
在实际的工作应用上，根据智能自动化平台企业Automation Hero，常见的五大应用领域包含：
1. 金融服务：抵押贷款
约有80%的银行客户不会与他们最常使用的银行做抵押，但因为银行将抵押卖给现有客户比卖给新客户便宜得多，因此银行通常会通过交叉销售抵押贷款给现有客户以降低购置成本。
而IPA应用于这个案例是将这些系统与银行数据连接，并于现有客户出现购房行为时提醒银行企业，此外，IPA还可根据客户的数据文件建议客户最适合他们的贷款产品。
2. 保险：索赔处理
保险索赔通常需要花费员工数小时的时间，IPA可以使索赔过程中的重要例行步骤自动化，其中包含：IPA可将客户数据从索赔表移植到公司的CRM系统或数据库中；IPA可以扫描纸质表格，将表帧数字化并将内容移植到数据库中，这样的应用减少了索赔处理人员的点击工作和数据输入时间。
3. 技术产业：“订阅用户”流失预测
许多技术公司会使用基于订阅的定价模式，但该模式让用户取消订阅变得更加容易。应用IPA可以在客户决定取消服务之前向技术销售代表发出警告，从而提高客户保留率，并提出保留该客户的建议方法。
4. 电信：自动处理常见的客户需求
电信企业常会收到客户的消息，请求企业协助进行简单的更改，例如：地址的更改、支付账单等，而执行这些看似微小的工作可能要耗费数小时的人力处理。IPA因为具有自然语言处理器（NLP），可以扫描并识别客户传来消息的用意，并根据消息内容自动答复、协助做修改，或将消息发送到相对应的部门。
5. 物流与供应链：需求预测
物流公司通常会收集大量数据，例如：产品的平均生产时间，客户的等待时间以及产生的库存量等，但却未能有效地使用数据。IPA可以使得将这些数据加以汇集整理，并做出消费者需求相关的预测，物流企业则可使用这些预测，进行流程的优化。
IPA未来的挑战与机会
不过，即便IPA看起很先进又能带来方便，根据勤业众信的调查，目前仍有44%的企业尚未做好因应措施，且有64%的企业尚未积极地做出相对应的变革，另外，超过1/3的企业认为员工缺乏相关的工作技能，无法因应智能流程自动化（IPA）带来的新技术与改变，导致IPA的发展受到阻碍。
但趋势会不断地随着时间推进与更新，根据麦肯锡也预测，到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元。IDC也预测，未来RPA将开始朝向IPA发展，且在2024年全球企业将有20%的知识密集型人员将与IPA技术交互、完成人机协作。
而因应疫情后的新形态工作，企业面对提升利润率的压力，提高产能和加快工作速度已成为高端管理层需面对的问题，而这刚好成为应用IPA的良好契机，下一篇我们将介绍全球更多企业应用RPA、IPA的实例。