AI的开发与产业应用正反转我们生存的世界，且在经过Covid-19的全球肆虐后，它的重要性可说是与日俱增。Intel首席信息官（Chief Information Officer，CIO）Archana Deskus就说，AI对半导体制造商将发挥比从前更深远的影响。
AI导入生产流程可更精准调试
Archana Deskus曾在跨国能源科技公司Baker Hughes、美国钟表制造商Timex和美国制造商United Technologies担任过首席信息官，在今年一月底正式接任Intel的首席信息官后，主要负责Intel的全球IT运营与制造技术，并掌管团队中5,000多名员工。
根据《华尔街日报》报道，Deskus说明，在以前，选择要进行哪一种测试并执行生产测试，全都要人为手动执行，且在疫情暴发之前，自动化并不是Intel主要的生产策略。
或许在经历疫情远程办公后，Deskus团队深刻意识到自动化技术的重要性，她表示，未来几个月，Intel将会对AI导入生产流程进行加速测试。不过其实早在五年前，Intel的IT团队开发了一项基于AI的硬件验证程序，该程序由50多种机器学习算法组成，可以比人类更快、更精准地自动检测出硬件错误，甚至在TB等级的数据中找出异常（这个算法目前正在测试Intel未来芯片的所有功能，Intel在最近一个季度的报告中公布了新芯片的强劲收益，但同时也暗示芯片开发将有所延迟）。
此外，Intel也使用AI算法来协助模拟各种供应链和物流的可能场景，并用于即时识别生产线上的品质，像是中国工厂在疫情期间发生产品供应链中断，Intel就使用机器学习模型来检测供应链的库存状态并协助确定替代的供应链路线。
超强算法解决远程办公网络问题
不只在生产线部署AI，今年年初，Deskus也监督了虚拟专用网络的部署。这项计划支持了Intel约100,000名在三月初开始进行远程办公的员工，有了VPN，员工可以在自己家中安全地在计算机工作。
她说，Intel的技术团队通过内部开发的机器学习算法以及网络监控公司构建的工具来主动识别远程办公过程中的所有疑难杂症，其中这个算法也用于检测Wi-Fi连接和网络流量的路由问题，借此Intel等于是协助员工优化了路由配置和带宽使用。
AI导入企业实际业务成为趋势
技术研究公司Gartner今年六月发布的报告指出，到2024年底前，预计将有75%的组织在进行AI实验，从原先仅测试AI算法转变为在实际业务运营中完全部署AI算法；Gartner认为，AI为公司提供了关键的预测，而这些预测可以推动收入增长并降低成本和风险。
Gartner副总裁Svetlana Sicular表示，AI的部署对企业运营产线配置变得越来越重要！Intel作为全球芯片制造龙头，在供应链与网络环境的优化中导入AI，相信能成为业界指标性的参考。
参考资料：《华尔街日报》