AI图片识别市场需求迅速提升，对此，研华科技宣布与图片流媒体企业聪泰科技合作，通过高分辨率、低延迟的图片截取技术，将边缘AI视觉图片识别带入医疗领域，实现远程医疗。
研华指出，相对于一般工业领域，医疗应用要求高图片分辨率，同时图片需要在医疗过程中即时反应AI推论结果，通过PoE接口、USB 3.0输入或是经过压缩的图片难以被医疗应用接受。因此，在医疗AI应用中，高分辨率无压缩与低延迟性图片流媒体处理技术成为重要关键。
也因此，研华运用工业用推论系统MIC-AI，其结合NVIDIA Jetson小尺寸模块系统（SOM），更适合在边缘端进行AI推论。该系统拥有多种I/O与弹性定制化模块（i-Door/i-Module），让客户能够针对不同的使用场景，自由选择输入与输出资料的接口。且在大多数的应用中，用户可直接在MIC-AI系列上的PoE接口或USB3.0高速接口上接收来自网络摄影机（IP Camera/Web Camera）的图片，即可满足AI图片识别需求。
而随着AI视觉识别科技崛起，工控领域图片处理需求大增，聪泰科技截取卡提供HDMI、DVI、VGA、SDI的图片格式，其中主要被医疗领域使用为HDMI与SDI格式，且皆支持1080P与4K高画质，满足医疗专业技术需求。
研华MIC-AI系列可通过弹性i-Door或是i-Module模块安装聪泰PCIe/Mini-PCIe/M.2图片截取卡，使得HDMI与SDI图片高画质图片得甚至MIC-AI里运算，提供医疗应用如肠胃镜等要求即时图片AI识别的需求。另外，聪泰也提供软件开发组件QCAP，提供医疗企业所需的图片加强及图片叠加技术，让医疗图片呈现能够更满足现在产业的需求，为智能医疗提供更好的图片采集技术，提高识别准确度。
研华指出，远程医疗是将远程的医疗现场信息，通过通信传输即时地传回到医疗中心，让病患能在第一时间内进行诊断。聪泰与研华合作的图片截取卡DVP与聪泰软件组件QCAP，能将医疗图片如内试镜、X光、心电图、超音波等图片资料，从取像、压缩、流媒体、解码到显示，完整呈现在远程数据中心，且进行AI视觉识别，同时也能够流媒体上也通过WebRTC可以实现远程医疗教学视频会议。
（首图来源：Pixabay）