IBM开源了太空情势传感（Space Situational Awareness，SSA）以及Kubesat项目，用户可以将这两容器化项目，部署到IBM Cloud上的Red Hat OpenShift上执行。IBM提到，他们希望通过开源这两个项目，使太空应用更加普及，对于太空技术有兴趣的开发者，也可以协助改善项目。
太空情势传感能够找出靠近地球的物体，事实上，目前已经有成千上万个人造太空物体绕着地球运行，随着私人火箭的发展，人造太空物体进入轨道的速度将大幅增加。人造太空物体的大小不一，从直径数厘米剥落的油漆，到国际空间站都有，IBM提到，虽然一小片油漆听起来不危险，但是当油漆片在太空中以每秒8公里的速度前进，撞上卫星或是其他交通工具，可能会发生灾难性的后果。
而IBM的太空团队发展太空情势传感技术，除了能够找出人造太空物体的位置之外，还能预测物体移动的轨道，虽然轨道可以利用物理模型预测，但IBM提到，这些模型需要物体本身与环境及其准确的资料，但是因为地表传感器获取的ASO资料很少，而且充满噪声，也不清楚太空天气和大气密度影响物体移动的行为，因此IBM决定使用机器学习方法，来改进轨道预测方法。
IBM的SSA项目，并非直接预测轨道，而是创建一个模型，学习侦测物理模型发生错误的情况，IBM提到，要是他们要利用机器学习来预测轨道，那他们就需要大量的资料来学习轨道的原理，但是物理模型已经具备部分轨道动力学的知识，因此IBM利用机器学习侦测物理模型的误差，来修正物理模型的预测结果。
另一个称为KubeSat的项目，则是一个认知自动化框架，是为立方卫星群设计，可以模拟和优化多卫星通信。立方卫星是一种小型卫星，大小约只有10立方厘米，在2013年以前，立方卫星多由学术单位发射，执行科学性研究与探索，而在2014年之后，大多数新部署的立方卫星用于商业或业余项目。
IBM提到，当前许多创业公司与研究团队，已经能够通过发射低成本卫星，达到支持软件或是执行特定任务的目的，而KubeSat能够让卫星产业更加普及，允许较小的运营商得以利用太空技术，发展过去无法实现的卫星产业。KubeSat通过利用低端太空动力学函数库Orekit，来模拟物体轨道，KubeSat可优化NATS消息平台上，卫星对卫星、卫星对地面接收站和卫星对地表传感器间的通信。
KubeSat可被用在特殊使用案例，构建增强学习模型，并且用作许多卫星群的底层软件，通过自动化这些卫星群间的协作和通信，使卫星群能够自主动态分群，而这种卫星模块化分群，则是各种卫星程序的运行关键。
IBM提到，这些是太空边缘运算的应用，卫星通过推理和资料过滤功能，以基本的方式处理资料，接下来云计算技术会进入到技术堆栈中，接收地面站汇总的原始卫星资料，并执行更进一步的处理。