电动汽车锂电池的运行机制复杂、变因多、开发困难，是许多车厂和研究机构积极研究的重点，而在AI科技越发进步的同时，也能用来协助电池开发！新研究发现，导入AI能将电池研究进程从两年缩短为一个月，有效率地找出锂电池最佳充电方法并预测电池的寿命。
在斯坦福大学Precourt能源研究所的实验室里，有六个如冰箱大小的柜子，设计被用来消耗电池的能源，而且越快越好，每个电池盒里容纳100个锂电池，这些锂电池每天会进行充电、放电数十次。
有点困惑吗？
在一般情况下，锂电池主要拿来用在电动汽车或是机械上提供电力，但这个实验室锂电池的使用目的，是尽可能产生大量的性能表现数据，提供给AI来优化，借此研发出表现更好的电池。
朝低碳排放目标迈进，AI协助找到电池最佳性能
许多科学家认为，要朝向无碳排放的目标，发展电动产业是重要的关键之一，但电池技术若跟不上科技的脚步，也将会让这个目标的完成时间停滞不前。
现在面临的困境是，其实或许有上千种的方式可以增加电池性能，但是要找到其中最符合效率与效益，需要大量的数据来验证。而现在已许多有科学家通过AI技术模拟电池表现，找到充电速度与电池寿命的较佳平衡点。
例如，斯坦福大学、麻省理工学院以及丰田研究所的研究团队在2019年成功用AI机器学习搜集电池表现数据，并预测锂电池的生命周期中，何时会开始性能表当下降。
以往AI需要花上数个月的时间才能预测其未来的性能与寿命，这个研究厉害之处在于，仅需要几小时的数据搜集便可以预测电池寿命。
实验室的两年研究，AI一个月就搞定
2020年2月，该研究团队更进一步发现了可以在10分钟内快速帮锂电池充电的最佳方法，并将研究成果发布在期刊《Nature》上。他们在不到一个月的时间里用AI技术就找到了快速帮锂电池充电的方式。
在没有AI帮助的情况下，要得到相同的结果可能要花上两年的时间，主导这项研究的斯坦福大学材料科学家William Chueh透露，无论是要发现新的电池化学作用、或是找到更安全制造电池的方法，都是非常耗时的，而这些都能通过AI技术来减少时间。
对于Chueh来说，电池创新的步伐永远不够快，因电池的运行实在非常复杂，市场的一致目标是希望能用更便宜的原料、更好的化学技术、更有效率的制造方法来生产电池，而这其中有许多变因可以优化，AI被认为正是可以大幅加速这些研究的一大利器。
AI制造的智慧电池，提高电动汽车续航里程20%
除了有实验室的创新研究之外，也有许多公司将AI机器学习实际用于商业中，帮助机械或车辆电池提供更好的性能表现，例如位于斯洛伐克的创业公司InoBat，正利用AI驱动的研究平台来开发新款的电动汽车电池。
InoBat的CEO透露，AI平台帮助他们可以全面性探索新的锂电池化学物质，找寻各种可以加速开发过程的方法，通过AI可以模拟各种电池性能，一次修改不同的变因来进行优化。
InoBat于日前推出了首款智能电池，声称这颗电池可以提高电动汽车的续航里程接近20%，预计2021可以开始进行量产，制造每年100万亿瓦时的智慧电池，目标在2025年将达生产10吉瓦时的的规模，并产生240,000颗智能电池。
参考资料
《Wired》、《科技产业信息室》